一种基于机器学习技术的城市内涝预测方法、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN119106760A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411099486.9

    申请日:2024-08-12

    Abstract: 一种基于机器学习技术的城市内涝预测方法、电子设备及存储介质,属于城市内涝预测技术领域。为解决城市内涝预测中存在的准确性和时效性不足的问题,本发明包括从环境监测数据中提取暴雨致涝数据,构建数学模型,并对采集的暴雨致涝数据进行预处理;采用基于边缘剥离聚类算法,分析潜在集群的分层结构,以迭代方式估计边界点,并将其与内层点关联,去除暴雨致涝数据中的干扰点,得到去除干扰点后的暴雨致涝数据;设计YJ‑MICPCA算法进行暴雨致涝数据的主特征提取;构建CNN城市内涝预测模型,然后利用主特征提取后的暴雨致涝数据对CNN城市内涝预测模型进行训练,得到训练好的CNN城市内涝预测模型,用于对城市内涝进行预测。

    一种基于分布式架构平台的实时流计算和服务调度方法及系统

    公开(公告)号:CN119718582A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411869281.4

    申请日:2024-12-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式架构平台的实时流计算和服务调度方法及系统,属于实时流计算和调度策略技术领域。解决了现有技术中传统的实时流计算和服务调度方法资源利用率低且计算效率低的问题;本发明搭建基于分布式架构平台的实时流计算和服务调度系统;在实时流计算和服务调度系统的自定义任务调度中心中,集成工作流调度和管理平台,定义有向无环图工作流,并制定调度规则与策略;在自定义流式计算处理中心中,集成用于实时流数据处理的解析器的流计算引擎,进行流式计算,将计算结果存储到DolphinDB数据库,完成实时流计算和服务调度。本发明有效提升了数据处理效率和服务响应速度,可以应用于大规模数据流处理。

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