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公开(公告)号：CN119580327A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411653260.9
申请日：2024-11-19
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06V40/16 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开了一种面部表情识别训练模型的构建系统及方法，包括数据库组件，所述数据库组件由数据采集模块、数据分类模块、数据存储模块、数据输出模块、历史访问模块和备份存储模块组成，数据采集模块控制连接有数据分类模块；本发明，通过使用数据库组件，直接调用备份存储模块中的数据信息进行输出，提高了模型训练时数据提取的效率，加快了模型训练；通过使用特征提取组件，去除冗余特征，保留对表情分类有用的关键特征，对特征的提取进行优化，减少了特征的复杂性，保障后续模型识别输出的鲁棒性；通过使用优化输出组件，结合多个模型的预测结果，并进行加权处理，生成最终的识别结果，提高了模型识别结果的稳定性和准确性。
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