-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108764131B
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN201810519929.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 一种基于视频处理的自适应阈值多目标摔倒检测方法，其技术要点在于包括以下步骤：步骤一、进行用户图像信息采集，记录下用户正常活动和摔倒时的最小外接矩形内人体图像的高宽比、有效面积比和中心变化；步骤二、利用人体图像高宽比和有效面积比对摔倒的敏感程度不同赋予不同权重，得到新的判定参数实现摔倒判定方式的融合；步骤三、对不同体型用户进行最佳阈值的设定；步骤四、依据步骤一中采集的用户图像信息和步骤二中摔倒判定方式的融合，并结合步骤三设定的用户最佳摔倒阈值，实现目标摔倒检测。该方法克服了穿戴式摔倒检测方案中人易忘和抵触穿戴的缺点，解决了环境式摔倒检测系统带来的误判率高、价格昂贵和布设不便的难题。
-
公开(公告)号：CN108551699B
公开(公告)日：2019-10-01
申请号：CN201810360627.6
申请日：2018-04-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明一种眼动控制智能灯以及其控制方法属于智能灯领域；装置包括CMOS红外图像采集模块连接视频解码单元，视频解码单元分别连接人眼定位算法单元和SDRAM控制器单元，人眼定位算法单元依次连接图像预处理单元、眼部动作判断单元、LED控制单元和LED照明灯模块，SDRAM控制器单元连接SDRAM模块；方法包括CMOS红外图像采集模块采集人脸部灰度图像；视频解码单元对采集的视频流数据解码；人眼定位算法单元将解码后的视频流数据进行人眼定位算法处理，得到人眼位置；图像预处理单元根据人眼位置截取人眼部子图像，对图像二值化和去噪；眼部动作判断单元判断眼部动作；LED控制单元控制LED照明灯模块灯的亮度和亮灭；本发明有效解决肢体残疾人士控制灯不方便的技术问题。
-
公开(公告)号：CN108764131A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810519929.3
申请日：2018-05-25
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00342 , G06K9/00711
Abstract: 一种基于视频处理的自适应阈值多目标摔倒检测方法，其技术要点在于包括以下步骤：步骤一、进行用户图像信息采集，记录下用户正常活动和摔倒时的最小外接矩形内人体图像的高宽比、有效面积比和中心变化；步骤二、利用人体图像高宽比和有效面积比对摔倒的敏感程度不同赋予不同权重，得到新的判定参数实现摔倒判定方式的融合；步骤三、对不同体型用户进行最佳阈值的设定；步骤四、依据步骤一中采集的用户图像信息和步骤二中摔倒判定方式的融合，并结合步骤三设定的用户最佳摔倒阈值，实现目标摔倒检测。该方法克服了穿戴式摔倒检测方案中人易忘和抵触穿戴的缺点，解决了环境式摔倒检测系统带来的误判率高、价格昂贵和布设不便的难题。
-
公开(公告)号：CN108551699A
公开(公告)日：2018-09-18
申请号：CN201810360627.6
申请日：2018-04-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明一种眼动控制智能灯以及其控制方法属于智能灯领域；装置包括CMOS红外图像采集模块连接视频解码单元，视频解码单元分别连接人眼定位算法单元和SDRAM控制器单元，人眼定位算法单元依次连接图像预处理单元、眼部动作判断单元、LED控制单元和LED照明灯模块，SDRAM控制器单元连接SDRAM模块；方法包括CMOS红外图像采集模块采集人脸部灰度图像；视频解码单元对采集的视频流数据解码；人眼定位算法单元将解码后的视频流数据进行人眼定位算法处理，得到人眼位置；图像预处理单元根据人眼位置截取人眼部子图像，对图像二值化和去噪；眼部动作判断单元判断眼部动作；LED控制单元控制LED照明灯模块灯的亮度和亮灭；本发明有效解决肢体残疾人士控制灯不方便的技术问题。
-
公开(公告)号：CN206583523U
公开(公告)日：2017-10-24
申请号：CN201621151830.5
申请日：2016-10-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 无线充电体重监测智能鞋系统，属于智能穿戴设备领域。该智能鞋的体重监测功能弥补现有智能鞋的空缺，且无线充电功能良好的改善了普通电池更换类的智能鞋资源浪费现象。本实用新型的组成包括智能鞋和用户终端；智能鞋包括鞋本体和无线充电体重监测模块，且无线充电体重监测模块包括DA14580控制与通信电路、压力信号采集电路和电源与无线充电电路，其中，DA14580芯片内部集成Cortex M0处理器、BLE内核、高速低功耗的10位GPADC（General Purpose Analog-to-Digital Converter）；用户终端由智能手机构成，用户可在智能手机上完成体重监测、运动状态分析、运动量计算、饮食摄入热量计算的功能。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.019 seconds)
