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公开(公告)号:CN113609247A
公开(公告)日:2021-11-05
申请号:CN202110917142.4
申请日:2021-08-11
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/34 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/194
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Simhash算法的大数据文本去重技术,涉及自然语言处理领域,包括以下步骤:(1)采用分词工具进行分词;(2)对分好的关键词赋予相应的权重;(3)通过关键词权重计算文档内容签名与文章摘要签名;(4)计算找出相似文档。本发明采用经典的Simhash算法为基础,提出了一种用于大数据文本去重的改进Simhash算法。首先选择了更好的分词工具,分词更加准确,也在权重计算阶段考虑词性和词长,在签名值匹配阶段采用桶排序的思想,进行二次哈希。最后,根据文章内容和摘要内容的特征向量,提出了一个全新计算Simhash签名值汉明距离比较的计算公式。非常适合进行大数据文本去重的工作,提高了准确率与召回率,也提升了去重速度。
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公开(公告)号:CN106725461A
公开(公告)日:2017-05-31
申请号:CN201710014124.9
申请日:2017-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: A61B5/0476
CPC classification number: A61B5/0476 , A61B5/04004 , A61B2560/0219
Abstract: 本发明公开了一种微型化低功耗脑电信号采集与无线传输设备。该设备包括脑电信号采集模块、存储显示模块和无线充电模块;脑电信号采集模块通过针状电极单元采集脑电信号,将该脑电信号发送给信号调理电路单元进行放大和滤波处理,并将经过信号调理电路单元处理后的信号通过第一DA14580蓝牙无线传输单元输出至存储显示模块;存储显示模块通过第二DA14580蓝牙无线传输单元接收第一DA14580蓝牙无线传输单元输出的信号,将该信号存储到第一SD卡单元,并通过STM32F103RCT6微处理器单元对该信号进行数字滤波,以将经过数字滤波后的信号存储到第二SD卡单元,最后通过LCD显示屏单元显示出来。
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公开(公告)号:CN113642648A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110934672.X
申请日:2021-08-16
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种结合方差与距离改进的K‑means算法。本发明首先针对K‑means算法对初始聚类中心敏感以及聚类结果不稳定的问题,提出一种结合方差和最大最小距离改进的聚类算法,算法将方差与最大最小距离算法相结合,避免初始聚类中心的选取存在随机性,并在下一次迭代时,选取中位数代替均值作为新的聚类中心,消除离群点对聚类结果的影响,通过只计算每次迭代中所有样本数据到最近聚类中心的距离和聚类中心间的距离,实现聚类迭代过程的优化。本发明方法不仅可以获得更优质的初始聚类中心和更稳定的聚类结果,还可以有效减少聚类的迭代次数。
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公开(公告)号:CN105159460B
公开(公告)日:2018-01-23
申请号:CN201510574550.9
申请日:2015-09-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F3/01 , G05B19/418 , G05B15/02
Abstract: 基于眼动跟踪的智能家居控制器及其控制方法,属于无线控制领域。可以解决现有的智能家居控制器采用的按键或触摸输入方式无法适用于有肢体障碍的特殊人群的问题。基于眼动跟踪的智能家居控制器,包括图像采集模块、图像处理模块、通信模块、FPGA模块以及FPGA芯片内部集成的子模块。基于眼动跟踪的智能家居控制方法,图像处理模块将采集到的脸部图像二值化处理,找出人眼瞳孔与红外灯在人眼巩膜显示的光斑位置,估算人眼视线方向;图像显示模块在VGA液晶显示屏中,将设计好的用户界面与用户视线位置显示在液晶显示屏中,实现人机交互。本发明采用非接触的控制方式,最大限度的减少对用户的干扰,减轻用户的负担。
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公开(公告)号:CN105159460A
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201510574550.9
申请日:2015-09-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06F3/01 , G05B19/418 , G05B15/02
Abstract: 基于眼动跟踪的智能家居控制器及其控制方法,属于无线控制领域。可以解决现有的智能家居控制器采用的按键或触摸输入方式无法适用于有肢体障碍的特殊人群的问题。基于眼动跟踪的智能家居控制器,包括图像采集模块、图像处理模块、通信模块、FPGA模块以及FPGA芯片内部集成的子模块。基于眼动跟踪的智能家居控制方法,图像处理模块将采集到的脸部图像二值化处理,找出人眼瞳孔与红外灯在人眼巩膜显示的光斑位置,估算人眼视线方向;图像显示模块在VGA液晶显示屏中,将设计好的用户界面与用户视线位置显示在液晶显示屏中,实现人机交互。本发明采用非接触的控制方式,最大限度的减少对用户的干扰,减轻用户的负担。
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公开(公告)号:CN106510640A
公开(公告)日:2017-03-22
申请号:CN201611147293.1
申请日:2016-12-13
Applicant: 哈尔滨理工大学
CPC classification number: A61B5/00 , A61B5/1116 , A61B5/4809 , A61B5/4812 , A61B5/4815 , A61B5/6824 , A61B2562/0219
Abstract: 本发明提供了一种基于翻转检测的睡眠质量检测方法。睡眠质量检测方法包括:选取佩戴于上臂的可穿戴采集装置对用户睡眠过程中的加速度变化数据进行采集,通过基于翻转检测的睡眠状况评价算法对睡眠质量进行综合评价分析来实现睡眠质量检测,最终在用户终端上显示睡眠质量评价结果。采用本发明的上述睡眠质量检测方法,不仅可以较准确的对睡眠状况进行实质性的评估,而且最大限度的减少了对用户的舒适性造成的影响,减轻用户的心理负担。
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公开(公告)号:CN206934102U
公开(公告)日:2018-01-30
申请号:CN201720026202.2
申请日:2017-01-09
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本实用新型公开了一种微型化低功耗脑电信号采集与无线传输设备。该设备包括脑电信号采集模块、存储显示模块和无线充电模块;脑电信号采集模块通过针状电极单元采集脑电信号,将该脑电信号发送给信号调理电路单元进行放大和滤波处理,并将经过信号调理电路单元处理后的信号通过第一DA14580蓝牙无线传输单元输出至存储显示模块;存储显示模块通过第二DA14580蓝牙无线传输单元接收第一DA14580蓝牙无线传输单元输出的信号,将该信号存储到第一SD卡单元,并通过STM32F103RCT6微处理器单元对该信号进行数字滤波,以将经过数字滤波后的信号存储到第二SD卡单元,最后通过LCD显示屏单元显示出来。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号:CN206583523U
公开(公告)日:2017-10-24
申请号:CN201621151830.5
申请日:2016-10-31
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 无线充电体重监测智能鞋系统,属于智能穿戴设备领域。该智能鞋的体重监测功能弥补现有智能鞋的空缺,且无线充电功能良好的改善了普通电池更换类的智能鞋资源浪费现象。本实用新型的组成包括智能鞋和用户终端;智能鞋包括鞋本体和无线充电体重监测模块,且无线充电体重监测模块包括DA14580控制与通信电路、压力信号采集电路和电源与无线充电电路,其中,DA14580芯片内部集成Cortex M0处理器、BLE内核、高速低功耗的10位GPADC(General Purpose Analog-to-Digital Converter);用户终端由智能手机构成,用户可在智能手机上完成体重监测、运动状态分析、运动量计算、饮食摄入热量计算的功能。
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公开(公告)号:CN205722746U
公开(公告)日:2016-11-23
申请号:CN201620310684.X
申请日:2016-04-14
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G09G3/34 , H04N21/485
Abstract: 基于FPGA的液晶电视智能护眼系统,属于智能家居领域。解决现有液晶显示器件亮度调节的非自适应性、低扩展性、低工作效率等问题。本实用新型的组成包括FPGA控制电路分别连接时钟电路、环境光检测电路、LED亮度调节电路;FPGA芯片内部集成I2C解码电路、CLK时钟电路、SRAM控制电路、光亮比对电路和PWM电路,SRAM控制电路连接SRAM存储芯片;其中I2C解码电路、CLK时钟电路、SRAM控制电路、光亮比对电路和PWM电路连接至FPGA内部总线;电源电路为其他电路提供工作电压;本实用新型具有自适应调节的优点,可以最大限度的减少屏幕光对用户的视力损伤,减少能源消耗。采用基于FPGA(可编程逻辑门阵列)的片上系统技术来实现LED背光亮度调节,提高系统响应速率,增强产品扩展性,降低产品开发成本。
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公开(公告)号:CN204884147U
公开(公告)日:2015-12-16
申请号:CN201520699638.9
申请日:2015-09-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G08C17/02 , G05B19/418
Abstract: 基于眼动跟踪的智能家居控制器,属于无线控制领域。解决现有的智能家居控制器采用的按键或触摸输入方式无法适用于有肢体障碍的特殊人群的问题。本实用新型包括:FPGA控制电路内部的FPGA芯片中集成BT656解码电路、FIFO缓存电路、READ接口电路、NIOS II内核、CLK时钟电路、图像处理电路、功能判定电路、VGA控制电路、UART控制电路、SDRAM接口电路和SRAM控制接口电路,SRAM控制接口连接SRAM存储芯片;BT656解码电路连接FIFO缓存电路,FIFO缓存电路连接READ接口电路。本实用新型采用非接触的控制方式,可以最大限度的减少对用户的干扰,减轻用户的负担。
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