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公开(公告)号：CN111553415A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010347137.X
申请日：2020-04-28
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 一种基于忆阻器的ESN神经网络图像分类处理方法，涉及图像处理技术领域。利用忆阻器的独特的记忆特性和运算能力并给合回声状态网络，设计基于忆阻器的ESN神经网络电路以适于在图像处理过程中对存储能力的要求，以减少训练数据的访存操作，最后达到提高整体神经网络性能和效率的目的。方法将基于忆阻器的数据存储与运算进行融合，以图像数据为训练对象，利用图像的卷积操作实现图像的预处理功能，筛选出图像预处理所需要的基本逻辑运算，通过参考蕴含电路来对这些基本逻辑运算进行忆阻器的电路设计，从而完成基于忆阻器的数据存储与运算结构，通过图像数据的存储和运算结合来减少训练数据的访存操作。本发明的应用将提高整体神经网络的性能。
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