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发明公开
基于YOLOV5雾天交通标志检测与识别的方法无效

公开(公告)号：CN115497074A

公开(公告)日：2022-12-20

申请号：CN202211166813.9

申请日：2022-09-23

Applicant: 哈尔滨理工大学

Inventor： 黄玲 , 许思源

IPC: G06V20/58 , G06V10/25 , G06V10/30 , G06V10/82 , G06N3/04

Abstract: 本发明公开了基于YOLOV5雾天交通标志检测与识别的方法，涉及交通标志检测技术领域；它的方法如下：对雾霾图像首先通过暗通道算法进行去雾处理，加入容差参数减少天空部分对于去雾效果影响；输入到结合空间注意力和通道注意力机制的YOLOv5模型进行交通标志检测，将池化层由现在的SoftPool替代；本发明在CCTSDB数据集上表现出色，mAP达到88.2%，与传统的YOLOv5算法相比提高了4.2%；将采集到的有雾图像以暗通道作为基础；将CBAM集成到YOLOv5中，通道注意力机制和空间注意力机制融合，帮助网络在区域覆盖范围大的图像中找到感兴趣的区域。

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