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公开(公告)号：CN117853349A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202211203404.1
申请日：2022-09-29
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G06T5/50 , G06T5/60 , G06T3/02 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 一种基于风格迁移的混合图像数据增强方法，本发明涉及深度学习技术领域中，图像数据的扩增问题。本发明提出了一种基于风格迁移的混合图像数据增强方法。该数据增强方法通过交换两种图像的均值和方差的方法进行风格互换，将风格互换后的两张图像与原图像共四张图像进行插值融合，将融合后的图像应用于深度学习的训练，可以有效提升训练的效果。本发明应用于深度学习过程中的图像数据过拟合问题。
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