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公开(公告)号：CN119002215A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411097222.X
申请日：2024-08-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出了一种基于散射点扩展函数的无干涉编码孔径相关全息光谱成像方法，属于光谱成像技术领域。该方法通过复用贝塞尔光束和透镜相位掩膜作为编码相位掩膜，将物体的空间和光谱信息编码为散斑图。仅需单条光路，记录参考物体强度图和散斑图，计算系统的散射点扩展函数。然后记录不同波长对应的全部物体散斑图，通过与对应波长的散射点扩展函数进行互相关重建，实现多波长条件下的精确成像。本发明光路结构简单，无需使用针孔，提高了光谱成像精度。
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公开(公告)号：CN117788318B
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202311467797.1
申请日：2023-11-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的无干涉编码孔径相关全息术去噪方法，涉及计算光学成像领域。通过将物体全息图和点扩散全息图进行纯相位滤波，得到一般的重建结果，然后使用深度学习中的语义分割技术区分信号区域和非信号区域，得到用于去噪的覆盖图像，覆盖图像和重建结果相乘即可得到去噪后的图像。本发明获得的重建结果峰值信噪比显著提升，具有去掉重建结果中绝大部分背景噪声的优点。
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公开(公告)号：CN117850185A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410016651.3
申请日：2024-01-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二元相位调制的离轴数字全息零级项抑制方法，涉及计算光学成像领域。首先通过相位型空间光调制器在离轴数字全息系统的参考光中引入二元相位，然后将全息图进行对称翻转、拼接和相减等操作抑制全息图频谱中的零级项，最后进行频谱滤波和全息图重建，实现了在仅拍摄一幅全息图的情况下实现对离轴数字全息图频谱中零级项的抑制，与传统的基于相移方法的离轴数字全息零级项抑制方法相比，该方法能够实现单帧全息图零级项抑制，系统的实时性较好，重建图像的分辨率较高。
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公开(公告)号：CN119002214A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411097215.X
申请日：2024-08-10
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明提出一种提高编码孔径相关全息成像系统光谱分辨率的方法，涉及计算光学成像领域。该方法复用贝塞尔光束和透镜相位掩膜，将物体的空间和光谱信息编码为全息图，并通过与对应波长的点扩散全息图互相关进行重建，实现多波长条件下的精确成像。本发明通过使用贝塞尔光束，在同一波长下仅需记录一幅物体全息图，无需多次记录，且具有较高的光谱敏感性及光谱分辨率。本发明可广泛应用于生物医学成像、遥感等多领域，提高图像质量和光谱分析能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118884686A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411061258.2
申请日：2024-08-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于无干涉编码孔径相关全息术的定量相位显微镜，涉及计算光学成像领域。现有的定量相位显微镜多采用干涉法来获取相位信息，但这些方法通常需要复杂的光路结构和高稳定性要求，限制了其应用范围。该定量相位显微镜通过光强传输方程技术，利用记录的物体全息图OH(Object Hologram)和点源全息图PSH(Point Spread Hologram)的强度分布，求解OH和PSH的相位分布，进而分别得到OH和PSH的复振幅。随后，通过OH和PSH的复振幅互相关，重建出样本的振幅及相位信息。本发明的定量相位显微镜能够在非相干照明条件下实现高精度的相位成像，适用于生物医学成像、光谱成像和超分辨成像等领域，具有广泛的应用前景。
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公开(公告)号：CN117452791A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311370194.X
申请日：2023-10-20
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G03H1/22
Abstract: 本发明公开了一种改进的基于二值化相位编码孔径相关成像系统方法，涉及二值化相位编码掩模应用于编码孔径相关成像系统的方法，属于计算光学成像中的编码成像领域，具体涉及二值化相位全息图的优化方法。所述方法主要采用交替随机二元搜索算法对合成点扩展全息图自相关的背景信号进行优化，通过交替迭代抑制合成点扩展全息图的直流分量，并采用随机遍历搜索法加快收敛速度，有效降低编码孔径相关成像的互相关重建噪声。
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公开(公告)号：CN117850185B
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410016651.3
申请日：2024-01-04
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于二元相位调制的离轴数字全息零级项抑制方法，涉及计算光学成像领域。首先通过相位型空间光调制器在离轴数字全息系统的参考光中引入二元相位，然后将全息图进行对称翻转、拼接和相减等操作抑制全息图频谱中的零级项，最后进行频谱滤波和全息图重建，实现了在仅拍摄一幅全息图的情况下实现对离轴数字全息图频谱中零级项的抑制，与传统的基于相移方法的离轴数字全息零级项抑制方法相比，该方法能够实现单帧全息图零级项抑制，系统的实时性较好，重建图像的分辨率较高。
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公开(公告)号：CN118884794A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411061264.8
申请日：2024-08-03
Applicant: 哈尔滨理工大学
IPC: G03H1/04
Abstract: 本发明公开了一种基于复振幅互相关重建的离轴数字全息自聚焦方法，涉及计算光学成像领域。传统离轴数字全息技术由于光学系统误差、环境因素和样本复杂性，常导致全息图聚焦距离难以准确确定，影响成像质量。现有自聚焦方法依赖于图像清晰度评价函数，如Laplace(LAP)和Summed gradient(GRA)，需遍历全息图的不同重建距离，导致计算效率较低。本发明首先通过离轴数字全息技术分别得到在同一位置拍摄的物体和针孔的复振幅，然后将二者进行互相关运算得到样本物体的复振幅，从而无需遍历重建距离就可以实现全息图聚焦，解决了现有自聚焦方法计算效率低的问题。
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公开(公告)号：CN117788318A
公开(公告)日：2024-03-29
申请号：CN202311467797.1
申请日：2023-11-05
Applicant: 哈尔滨理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于语义分割的无干涉编码孔径相关全息术去噪方法，涉及计算光学成像领域。通过将物体全息图和点扩散全息图进行纯相位滤波，得到一般的重建结果，然后使用深度学习中的语义分割技术区分信号区域和非信号区域，得到用于去噪的覆盖图像，覆盖图像和重建结果相乘即可得到去噪后的图像。本发明获得的重建结果峰值信噪比显著提升，具有去掉重建结果中绝大部分背景噪声的优点。
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