一种基于无干涉编码孔径相关全息术的边缘检测方法

    公开(公告)号:CN117274287B

    公开(公告)日:2024-06-18

    申请号:CN202311120341.8

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于无干涉编码孔径相关全息术的边缘检测方法,涉及计算光学成像领域。通过非线性重建NLR(Non‑Linear Reconstruction)算法,将点扩展函数与物体全息图图像重建的互相关计算转换到频域,并将转换后的点扩展函数频谱振幅与物体全息图频谱振幅分别取不同的幂次;引入Laguerre‑Gaussian振幅型叠加涡旋相位滤波器,与改变后的点扩展函数频谱振幅和物体全息图频谱相乘后,再傅里叶逆变换实现边缘图像重建。本发明在非线性重建NLR算法中引入了Laguerre‑Gaussian振幅型叠加涡旋相位滤波器,实现了无干涉编码孔径相关全息系统的边缘检测,通过调整频谱振幅幂次、滤波器拓扑因子和初始相位能够获得各项同性、各向异性和二阶微分的边缘增强图像。本方法与传统非相干全息系统的边缘检测方法相比能够实现方向可控的各向异性和图像的二阶微分,并且具有参数动态可调的优点。

    一种基于无干涉编码孔径相关全息术的边缘检测方法

    公开(公告)号:CN117274287A

    公开(公告)日:2023-12-22

    申请号:CN202311120341.8

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于无干涉编码孔径相关全息术的边缘检测方法,涉及计算光学成像领域。通过非线性重建NLR(Non‑Linear Reconstruction)算法,将点扩展函数与物体全息图图像重建的互相关计算转换到频域,并将转换后的点扩展函数频谱振幅与物体全息图频谱振幅分别取不同的幂次;引入Laguerre‑Gaussian振幅型叠加涡旋相位滤波器,与改变后的点扩展函数频谱振幅和物体全息图频谱相乘后,再傅里叶逆变换实现边缘图像重建。本发明在非线性重建NLR算法中引入了Laguerre‑Gaussian振幅型叠加涡旋相位滤波器,实现了无干涉编码孔径相关全息系统的边缘检测,通过调整频谱振幅幂次、滤波器拓扑因子和初始相位能够获得各项同性、各向异性和二阶微分的边缘增强图像。本方法与传统非相干全息系统的边缘检测方法相比能够实现方向可控的各向异性和图像的二阶微分,并且具有参数动态可调的优点。

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