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公开(公告)号:CN118864487B
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411345262.1
申请日:2024-09-26
Applicant: 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种海底管道泄露分割模型构建方法及分割方法,涉及图像处理技术领域,海底管道泄露分割模型构建方法包括:获取待测海底管道的图像数据;对图像数据进行增强处理,并对处理后的图像数据进行划分,得到海底管道分割数据集;通过图像样本数据和对应的标签数据对初始分割模型进行训练及调优,得到海底管道泄露分割模型;初始分割模型是基于改进YOLOv8网络构建;本发明通过改进的网络结构和多样化的增强处理显著提升了模型在复杂海底环境中的分割准确性,确保能有效识别细微的泄漏特征。且通过RepC2f轻量级模块的引入提高了信息流的效率,使得网络能够更充分地利用金属管道的细微结构特征,加速模型收敛。
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公开(公告)号:CN118864487A
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202411345262.1
申请日:2024-09-26
Applicant: 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地 , 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供了一种海底管道泄露分割模型构建方法及分割方法,涉及图像处理技术领域,海底管道泄露分割模型构建方法包括:获取待测海底管道的图像数据;对图像数据进行增强处理,并对处理后的图像数据进行划分,得到海底管道分割数据集;通过图像样本数据和对应的标签数据对初始分割模型进行训练及调优,得到海底管道泄露分割模型;初始分割模型是基于改进YOLOv8网络构建;本发明通过改进的网络结构和多样化的增强处理显著提升了模型在复杂海底环境中的分割准确性,确保能有效识别细微的泄漏特征。且通过RepC2f轻量级模块的引入提高了信息流的效率,使得网络能够更充分地利用金属管道的细微结构特征,加速模型收敛。
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