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公开(公告)号:CN104899448B
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201510312199.6
申请日:2015-06-09
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于实测海洋环境数据同化领域,具体涉及一种集合卡尔曼滤波静态局地化方案的自适应补偿方法。本发明包括:对大气海洋环境实测数据进行预处理;对每个观测资料,根据实时的观测系统,利用不同观测要素的观测误差、观测数目以及显著性水平,计算后续需要使用的阈值;顺序地同化所有的观测资料;计算其集合平均和集合扰动;计算观测余量并更新集合成员。本发明对集合卡尔曼滤波中的静态局地化方法进行了改进,有效地提取了观测信息中静态局地化方法未能提取的多尺度信息,显著提高了集合卡尔曼滤波的同化精度。
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公开(公告)号:CN105046046A
公开(公告)日:2015-11-11
申请号:CN201510312198.1
申请日:2015-06-09
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于实测海洋环境数据同化领域,具体涉及一种集合卡尔曼滤波局地化方法。本发明包括:对大气海洋环境实测数据进行预处理;对每个观测资料,计算观测资料处的先验观测集合成员;计算观测的先验集合平均和方差;计算集合平均的观测增量;计算各个集合扰动的观测增量;将集合平均的观测增量投影到模式状态的集合平均上;将各个集合扰动的观测增量投影到模式状态的相应集合扰动上;获得集合成员分析场。本发明对集合卡尔曼滤波中的传统局地化方法进行了改进,有效地考虑了集合平均和集合扰动所代表的不同空间尺度,显著提高了集合卡尔曼滤波的同化精度。
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公开(公告)号:CN105046046B
公开(公告)日:2017-11-21
申请号:CN201510312198.1
申请日:2015-06-09
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于实测海洋环境数据同化领域,具体涉及一种集合卡尔曼滤波局地化方法。本发明包括:对大气海洋环境实测数据进行预处理;对每个观测资料,计算观测资料处的先验观测集合成员;计算观测的先验集合平均和方差;计算集合平均的观测增量;计算各个集合扰动的观测增量;将集合平均的观测增量投影到模式状态的集合平均上;将各个集合扰动的观测增量投影到模式状态的相应集合扰动上;获得集合成员分析场。本发明对集合卡尔曼滤波中的传统局地化方法进行了改进,有效地考虑了集合平均和集合扰动所代表的不同空间尺度,显著提高了集合卡尔曼滤波的同化精度。
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公开(公告)号:CN104899448A
公开(公告)日:2015-09-09
申请号:CN201510312199.6
申请日:2015-06-09
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明属于实测海洋环境数据同化领域,具体涉及一种集合卡尔曼滤波静态局地化方案的自适应补偿方法。本发明包括:对大气海洋环境实测数据进行预处理;对每个观测资料,根据实时的观测系统,利用不同观测要素的观测误差、观测数目以及显著性水平,计算后续需要使用的阈值;顺序地同化所有的观测资料;计算其集合平均和集合扰动;计算观测余量并更新集合成员。本发明对集合卡尔曼滤波中的静态局地化方法进行了改进,有效地提取了观测信息中静态局地化方法未能提取的多尺度信息,显著提高了集合卡尔曼滤波的同化精度。
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