一种基于双更新策略的车联网节点转发效用学习方法

    公开(公告)号:CN113726664A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202110886162.X

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明是一种基于双更新策略的车联网节点转发效用学习方法。本发明涉及移动机会网络通信技术领域,基于车辆节点间信息交互过程中的信息更新,确定学习过程中基本要素;确定节点接触新鲜度系数,确定节点接触概率,建立车载机会网络中节点转发先用学习模型;根据车载机会网络的路由需求和节点机会接触特性,确定转发效用学习更新模型,建立转发效用值数据包转发更新策略,获取发送节点从上一节点中接收该数据包的时刻,建立转发效用值节点接触更新策略,在更新过程中采用与转发更新过程不同的学习系数。本发明提高车载机会网络的传输性能,包括提高数据包投递成功率和降低数据包传输时延。

    一种基于双更新策略的车联网节点转发效用学习方法

    公开(公告)号:CN113726664B

    公开(公告)日:2022-10-28

    申请号:CN202110886162.X

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明是一种基于双更新策略的车联网节点转发效用学习方法。本发明涉及移动机会网络通信技术领域,基于车辆节点间信息交互过程中的信息更新,确定学习过程中基本要素;确定节点接触新鲜度系数,确定节点接触概率,建立车载机会网络中节点转发先用学习模型;根据车载机会网络的路由需求和节点机会接触特性,确定转发效用学习更新模型,建立转发效用值数据包转发更新策略,获取发送节点从上一节点中接收该数据包的时刻,建立转发效用值节点接触更新策略,在更新过程中采用与转发更新过程不同的学习系数。本发明提高车载机会网络的传输性能,包括提高数据包投递成功率和降低数据包传输时延。

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