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公开(公告)号:CN117114361A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311268676.4
申请日:2023-09-28
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/087 , G06N3/126 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的船厂大型钢板堆场调度方法,涉及船厂钢板堆场调度技术领域。所述调度方法包括:步骤1、初始化堆场状态;步骤2、统计出库钢板数量n,令i=1,判断i是否大于n,如果是,则输出出库指令,如果否,则执行步骤3;步骤3、选择当前目标钢板集合中倒垛量最低的钢板作为第i张出库钢板,明确倒垛集合;步骤4、执行内层倒垛优化算法,输出完整倒垛指令;步骤5、完成目标钢板出库指令;步骤6、更新堆场状态,令i=i+1,并重新执行步骤2至步骤5;其中,所述内层倒垛优化算法为基于遗传算法获得。以解决现有技术中的船厂钢板堆场的钢板出库规划实际调度过程中的能耗过高、增加碳排放的技术问题。
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公开(公告)号:CN117350444A
公开(公告)日:2024-01-05
申请号:CN202311221731.4
申请日:2023-09-21
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地
IPC: G06Q10/047 , G06N3/126 , G06Q10/083
Abstract: 本发明涉及基于遗传算法的AGV运输车在船上选址‑路径优化方法,属于邮轮建造物流管理技术领域。解决在邮轮船等的狭小复杂的环境时,其车辆调度难度依然很大的问题。包括以下步骤:构建模型包括变量、目标函数、约束条件,遗传算法包括编码解码、种群初始化、适应度函数计算、选择算子、交叉运算、变异运算、算法终止条件。本发明克服了狭小、复杂环境,大大减小无人运输车调度的难度。
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公开(公告)号:CN117726275A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311788031.3
申请日:2023-12-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06Q10/087 , G06N3/126 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明属于钢板分配及调度技术领域,提供了一种基于遗传算法的船厂大型钢板堆场堆位分配及入库调度方法。首先进行种群的初始化,对初始化的种群进行适应度值的计算,接着进行对个体的选择、交叉、变异等操作来产生新的种群,继续计算适应度值反复迭代代数,直至选出最优解最后进行输出。本发明用以解决现有技术中对钢板的堆放和调度靠人工决策,这大大降低了生产效率并且无形之中增强了很多不必要的能源消耗的问题。
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