公开(公告)号：CN112083448B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202010921439.3

申请日：2020-09-04

Applicant: 哈尔滨工程大学 ,  中国电子科技集团公司第二十二研究所

Inventor： 薛睿 ,  刘靖 ,  唐怀玉 ,  柴慧斯

IPC: G01S19/21 ,  G01S19/37

Abstract: 本发明属于卫星导航系统抗干扰技术领域，具体涉及一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取方法及系统。本发明的一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取方法能够实现六种干扰类型的准确识别，解决了决策树分类方法特征参数过多的问题，同时解决了基于盒维数的分类算法在低JNR情况下识别率低问题，能够提高卫星导航系统的抗干扰性能。本发明提供的一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取系统通过提取干扰信号的频域Sevcik分形维数D和频谱平坦度Fse两个特征参数，并将它们组合成二位特征矢量，然后通过SVM进行分类识别，有效提高了识别算法的时效性与准确度。

公开(公告)号：CN112083448A

公开(公告)日：2020-12-15

申请号：CN202010921439.3

申请日：2020-09-04

Applicant: 哈尔滨工程大学 ,  中国电子科技集团公司第二十二研究所

Inventor： 薛睿 ,  刘靖 ,  唐怀玉 ,  柴慧斯

IPC: G01S19/21 ,  G01S19/37

Abstract: 本发明属于卫星导航系统抗干扰技术领域，具体涉及一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取方法及系统。本发明的一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取方法能够实现六种干扰类型的准确识别，解决了决策树分类方法特征参数过多的问题，同时解决了基于盒维数的分类算法在低JNR情况下识别率低问题，能够提高卫星导航系统的抗干扰性能。本发明提供的一种面向卫星导航系统的干扰信号分类识别特征提取系统通过提取干扰信号的频域Sevcik分形维数D和频谱平坦度Fse两个特征参数，并将它们组合成二位特征矢量，然后通过SVM进行分类识别，有效提高了识别算法的时效性与准确度。