-
公开(公告)号：CN119789144A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411961184.8
申请日：2024-12-30
Applicant: 哈尔滨工程大学 , 上海无线电设备研究所
IPC: H04W28/02 , H04W28/06 , H04W72/044 , H04W72/541 , G06N3/006 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于多智能体强化学习的多域联合干扰资源分配方法及系统，其中方法步骤包括：基于多干扰机协同干扰任务，构建多对多对抗环境模型；基于多对多对抗环境模型，定义多干扰机联合状态空间；基于多对多对抗环境模型，设计多干扰机联合动作空间；基于多干扰机联合状态空间和多干扰机联合动作空间，构造多域信息联合表征的全局奖励函数；基于全局奖励函数，进行最优策略学习；多智能体系统根据学习到的最优策略做出决策。本发明通过采用值分解网络算法，并设计多干扰机联合状态空间、多干扰机联合动作空间和全局奖励函数，实现了对我方多干扰机的干扰波束分配和干扰功率大小的动态调整，从而能够提高对敌方雷达系统的干扰效率和灵活性。
-
公开(公告)号：CN110716171A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201910801994.X
申请日：2019-08-28
Applicant: 上海无线电设备研究所
Abstract: 本发明提供一种基于遗传算法的极化DOA联合估计方法，对遗传算法与极化敏感阵列MUSIC谱峰搜索进行有机结合，可以利用极化敏感阵列对目标源进行高精度测向，有效估计极化参数，与极化MUSIC多参量估计算法需要在二维极化域和二维DOA域构成的四维空间内寻优相比，在几乎不损失精度的情况下，计算复杂度大大降低。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115494497A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211207983.7
申请日：2022-09-30
Applicant: 上海无线电设备研究所
Abstract: 一种相位编码脉冲雷达信号的测向方法，针对二相编码、四相编码信号，首先利用平方法或四次方法对接收信号进行预处理，然后对其频域数据进行能量积累，通过自适应门限检测处理获得脉冲起止时刻；将对应起止时刻的原始采样宽带相位编码脉冲信号的脉内采样数据送入基于多相滤波结合短时傅里叶变换的信道化检测处理模块，获得单一码元对应的信号幅相参数及高精度频率信息；最后基于最优模糊的多基线干涉仪测向算法获取目标角度信息。本发明能够对微弱复杂调制信号进行检测识别，为被动探测系统提供更加准确可靠的导引信息。
-
公开(公告)号：CN109639333A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201811480843.0
申请日：2018-12-05
Applicant: 上海神添实业有限公司 , 上海无线电设备研究所
IPC: H04B7/08
CPC classification number: H04B7/086
Abstract: 本发明公开了一种基于有效重建协方差矩阵的稳健自适应波束形成方法。该方法通过引入判断因子作为算法是否重构协方差矩阵的标准，首先利用功率谱估计算法来估计期望信号角度方向，把期望信号角度能否被估计出来作为协方差矩阵重建的标准，然后分别构建不同信噪比情况下的协方差矩阵，即在低信噪比下无需重构协方差矩阵，在高信噪比下采用协方差矩阵重构方法，最终求取阵列权值矢量，最终达到保证波束形成器输出性能的同时降低其计算复杂度。本发明在高信噪比情况下仍具有较好的输出性能。本发明增加了一个阈值判断过程，利用期望信号能够被估计出来作为临界条件，能够很好地平衡复杂度与输出性能之间的关系。
-
公开(公告)号：CN119557690A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411493056.5
申请日：2024-10-24
Applicant: 上海无线电设备研究所
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及一种基于能量特征的叠加信号识别方法，包含以下步骤：S1、对多通道能量幅度值进行预处理，得到t时刻的能量稳定度Amp_Sta1(t)和t时刻之前的x个时刻的能量幅度均值Amp_mean(t)；S2、对多通道相位值进行预处理，得到t‑1时刻与t时刻的相位差变化量Pha_Sta1_m(t)和t时刻之前的x个时刻的相位差的标准差σ_Pha；S3、利用所述S1中得到的能量稳定度Amp_Sta1(t)和能量幅度均值Amp_mean(t)对能量值稳定度进行判别；S4、利用S2中得到的相位差变化量Pha_Sta1_m(t)和相位差的标准差σ_Pha对相位差稳定度进行判别；S5、根据S3和S4的判别结果进行叠加信号的识别，判断是否存在叠加信号。本发明能够充分利用信号叠加后存在的能量值突变特性，识别出是否存在叠加信号，且该方法准确度高、运算量小且易于工程实现。
-
公开(公告)号：CN109639333B
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN201811480843.0
申请日：2018-12-05
Applicant: 上海神添实业有限公司 , 上海无线电设备研究所
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于有效重建协方差矩阵的稳健自适应波束形成方法。该方法通过引入判断因子作为算法是否重构协方差矩阵的标准，首先利用功率谱估计算法来估计期望信号角度方向，把期望信号角度能否被估计出来作为协方差矩阵重建的标准，然后分别构建不同信噪比情况下的协方差矩阵，即在低信噪比下无需重构协方差矩阵，在高信噪比下采用协方差矩阵重构方法，最终求取阵列权值矢量，最终达到保证波束形成器输出性能的同时降低其计算复杂度。本发明在高信噪比情况下仍具有较好的输出性能。本发明增加了一个阈值判断过程，利用期望信号能够被估计出来作为临界条件，能够很好地平衡复杂度与输出性能之间的关系。
-
公开(公告)号：CN106685507A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611156941.X
申请日：2016-12-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: H04B7/0617 , H04B7/0802
Abstract: 本发明属于自适应阵列信号处理领域，具体涉及一种色噪声环境下基于约束Kalman波束形成方法。本发明包括：建立阵列天线接收信号模型；建立白噪声环境下阵列接收数据的状态方程和量测方程，并应用Kalman滤波五组方程，求解出白噪声环境下阵列权矢量；对色噪声进行一阶马尔科夫建模，将有色量测噪声白化，并在此基础上对阵列接收数据量测噪声进行量测扩充；将色噪声模型和扩充后的量测带入到Kalman滤波五组方程中，得到新的Kalman滤波方程，最后求解阵列天线权矢量。本发明是在色噪声环境下对波束形成算法的改进。将Kalman滤波算法应用到波束形成上，大大提高了收敛速度。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.048 seconds)
