公开(公告)号：CN104243063B

公开(公告)日：2017-01-11

申请号：CN201410431708.2

申请日：2014-08-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李一兵 ,  富爽 ,  叶方 ,  林云 ,  黄诚 ,  李一晨 ,  陈杰

IPC: H04B17/382

Abstract: 本发明属于认知无线电频谱感知技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的并行合作频谱感知的方法。本发明包括：初始群体的产生；个体修正；计算适应度函数；选取适应性最强的个体；变异；生存竞争；优胜者交叉；随机产生个体；个体修正；最适应个体直接进入下一代；截止。本发明能够充分考虑不同认知用户对不同异构信道感知性能的差异性、系统有效吞吐量以及感知时长，最优的确定感知策略，即确定感知任务分配和感知时长，相比随机感知方法，能够获得更大的系统有效吞吐量。

公开(公告)号：CN105375960A

公开(公告)日：2016-03-02

申请号：CN201510727011.4

申请日：2015-10-30

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 叶方 ,  姚俊超 ,  李一兵 ,  王秋滢 ,  黄诚 ,  刁雪莹 ,  夏禹 ,  王玲

IPC: H04B7/04

CPC classification number: Y02D70/122 ,  H04B7/0456

Abstract: 本发明涉及一种基于全局投影距离的干扰对齐预编码方法，包括如下步骤：步骤1：根据多小区干扰对齐条件初始化预编码矩阵{V1…Vk}；步骤2：计算全局子空间距离βl(Vl)；步骤3：计算全局子空间距离对预编码矩阵的梯度；步骤3：计算梯度下降方向Z；步骤4：计算下降沿步长；步骤5：若步长不在阈值范围内，则返回步骤2进行迭代；若步长在阈值范围内或达到最大迭代限制，则迭代结束，得到梯度和矩阵；步骤6：对梯度和矩阵进行正交三角分解，得到预编码矩阵。

公开(公告)号：CN104065429A

公开(公告)日：2014-09-24

申请号：CN201410317201.4

申请日：2014-07-04

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李一兵 ,  富爽 ,  叶方 ,  林云 ,  黄诚 ,  李一晨 ,  陈杰

IPC: H04B17/00

Abstract: 本发明属于认知无线电频谱感知技术领域，具体涉及一种在主用户信号先验知识未知，噪声具有不确定性的情况下，利用接收信号的频域盒维数值对无线信道的频谱的占用情况进行盲频谱感知的基于频域盒维数的盲频谱感知方法。本发明包括：将认知无线电感知节点接收到的信号进行采样，得到离散时间序列，截取固定长度；将截取的时间序列通过DFT变换从时域转换到频域；在频域上计算盒维数；将计算得到的频域盒维数和判决门限进行比较，得到频谱的占用情况。本发明能够在缺乏主用户信号的先验知识，噪声具有不确定性的情况下，在一定信噪比范围内，利用DFT将接收序列从时域转换成频域，再计算其盒维数实现盲频谱感知，算法简单有效。

公开(公告)号：CN102882616A

公开(公告)日：2013-01-16

申请号：CN201210359017.7

申请日：2012-09-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 叶方 ,  富爽 ,  李一兵 ,  张旭 ,  牛翀宇 ,  黄辉 ,  赵环环 ,  黄诚

IPC: H04B17/00

Abstract: 本发明的目的在于提供一种基于复杂度的快速盲频谱感知方法，包括如下步骤：将认知无线电节点接收到的信号进行采样，得到离散时间序列信号，再截成若干等长度的时间序列；将处理好的时间序列信号使用Petrosian算法计算其复杂度；将Petrosian算法计算得到的复杂度和设定的判决门限进行比较，最终得到频谱的占用情况。本发明提出的方法能够有效区分LFM信号和噪声，克服了现有技术盒维数方法无法区分LFM和噪声的不足。能够在缺乏主用户信号的先验知识，噪声和信号强度变化的情况下，在一定信噪比范围内，利用Petrosian算法计算得到的复杂度实现快速盲频谱感知，算法简单快速，计算量小。

公开(公告)号：CN104243063A

公开(公告)日：2014-12-24

申请号：CN201410431708.2

申请日：2014-08-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李一兵 ,  富爽 ,  叶方 ,  林云 ,  黄诚 ,  李一晨 ,  陈杰

IPC: H04B17/00

Abstract: 本发明属于认知无线电频谱感知技术领域，具体涉及一种基于遗传算法的并行合作频谱感知的方法。本发明包括：初始群体的产生；个体修正；计算适应度函数；选取适应性最强的个体；变异；生存竞争；优胜者交叉；随机产生个体；个体修正；最适应个体直接进入下一代；截止。本发明能够充分考虑不同认知用户对不同异构信道感知性能的差异性、系统有效吞吐量以及感知时长，最优的确定感知策略，即确定感知任务分配和感知时长，相比随机感知方法，能够获得更大的系统有效吞吐量。

公开(公告)号：CN104065429B

公开(公告)日：2016-12-07

申请号：CN201410317201.4

申请日：2014-07-04

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 李一兵 ,  富爽 ,  叶方 ,  林云 ,  黄诚 ,  李一晨 ,  陈杰

IPC: H04B17/382 ,  H04L27/00

Abstract: 本发明属于认知无线电频谱感知技术领域，具体涉及一种在主用户信号先验知识未知，噪声具有不确定性的情况下，利用接收信号的频域盒维数值对无线信道的频谱的占用情况进行盲频谱感知的基于频域盒维数的盲频谱感知方法。本发明包括：将认知无线电感知节点接收到的信号进行采样，得到离散时间序列，截取固定长度；将截取的时间序列通过DFT变换从时域转换到频域；在频域上计算盒维数；将计算得到的频域盒维数和判决门限进行比较，得到频谱的占用情况。本发明能够在缺乏主用户信号的先验知识，噪声具有不确定性的情况下，在一定信噪比范围内，利用DFT将接收序列从时域转换成频域，再计算其盒维数实现盲频谱感知，算法简单有效。