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发明公开
一种融合卷积和注意力机制的无参考图像质量评估方法审中-实审

公开(公告)号：CN116862880A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310855988.9

申请日：2023-07-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 蔡成涛 , 韩锐 , 郑丽颖 , 黄星辉 , 周文涛 , 王昱瑶

IPC: G06T7/00 , G06V10/40 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种融合卷积和注意力机制的无参考图像质量评估方法，包括：对输入图像进行预处理，获取处理后的图像；通过加入双注意力的深度卷积神经网络提取所述处理后的图像的特征，对图像特征进行加权处理，并基于全局平均池化操作对所述图像特征进行压缩处理，利用全连接层预测图像质量分数。本发明采用更深卷积网络结构，特征提取更加全面；同时，深层卷积融合双注意力机制组合有效特征信息，从而提升图像质量预测精度。

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