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公开(公告)号：CN111444832A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010220423.X
申请日：2020-03-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种基于卷积神经网络的鲸鱼叫声分类方法，实现了对水下鲸鱼叫声信号的分类与识别。本发明利用分数阶傅里叶变换和线性调频小波变换提取鲸鱼叫声信号的时频特征，将其作为卷积神经网络的输入，进行网络模型的训练。通过对数据集进行有放回的抽取，得到多组数据集的子集，分别采用不同的网络结构对得到的数据集进行训练，得到不同的基模型。采用集成学习方式对得到的基模型进行结合，获得比单学习器更优越的性能，提高了目标的识别率。
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