-
公开(公告)号:CN119741607A
公开(公告)日:2025-04-01
申请号:CN202411811302.7
申请日:2024-12-10
Applicant: 国家海洋局东海标准计量中心(国家海洋计量站上海分站) , 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V20/70 , G06V10/48 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8的水位线识别系统及方法,系统包括:图像采集模块、图像处理模块、模型构建模块和水位检测模块;图像采集模块用于采集历史水位图像;图像处理模块用于标注历史水位图像中的水位线,构建训练数据集;模型构建模块用于构建改进的YOLOv8目标识别模型,并基于训练数据集对目标识别模型进行训练,得到水位线识别模型;水位检测模块采集实时水位图像,并基于水位线识别模型对实时水位图像进行识别,得到实时水位线。本发明解决了现有检测算法中水位线检测不准的问题。
-
公开(公告)号:CN118887442A
公开(公告)日:2024-11-01
申请号:CN202410858592.4
申请日:2024-06-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种融合注意力机制和Swin Transformer的实时目标检测方法,包括:基于机场视频图像,构建符合机场场景图像特征的数据集;改进YOLOv7模型;基于所述数据集,对改进的YOLOv7模型进行训练,获取目标检测模型;利用所述目标检测模型,进行机场场景的实时目标检测。本发明能够解决针对机场图像特征研究,缺少数据的问题;解决针对机场图像中目标过小,检测不准的问题;解决部分小目标算法实时性差的问题。
-