公开(公告)号：CN116740013A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310689503.3

申请日：2023-06-12

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 刘涛 ,  高嘉 ,  关添航 ,  宋雪峰 ,  梁滨 ,  曾泽松

IPC: G06T7/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/80

Abstract: 基于YOLOv5改进网络的曳引钢丝绳缺陷检测方法，涉及工业缺陷检测技术领域。本发明是为了解决现有钢丝绳缺陷检测方案中，基于物理传感器的方法受环境干扰导致误差大，而基于机器视觉的方法不能对所有缺陷都具有鲁棒性的问题。本发明所述的基于YOLOv5改进网络的曳引钢丝绳缺陷检测方法，将被测曳引钢丝绳的图像信息输入至训练好的YOLOv5改进网络中，获得检测结果，所述YOLOv5改进网络在主干网络中设计了轻量级C3模块，以替换原YOLOv5主干网络中的C3模块。所述Neck网络结构为跨层级加权特征金字塔网络；所述YOLOv5改进网络的损失函数为β_CIoU损失函数。本发明适用于曳引钢丝绳缺陷检测场景，实现更快速、准确的曳引钢丝绳缺陷检测。