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公开(公告)号:CN110288539A
公开(公告)日:2019-09-27
申请号:CN201910474573.0
申请日:2019-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种结合颜色空间移动与暗通道先验的水下图像清晰方法,通过采集水下图像,对输入的已经产生雾化效果的水下图像,反演水下图像雾化过程建立退化模型;通过颜色空间移动得到暗通道图,使此暗通道图更适应水下环境成像特性,进而对暗通道图进行分块循环筛选,定位到最佳分析区域,以便更加准确的利用上述模型估计全局背景光强;再通过得到的暗通道图与全局背景光强,带入已建立的模型,反演图像退化过程,复原水下图像,有效的去除雾化效果带来的模糊,实现水下图像的清晰化。该水下图像去雾清晰化方法具有实用性强、鲁棒性好、易于实现的特点,对人工照明、白色鱼群等不利因素有一定抗性,具有广阔的应用前景和良好的经济效益。
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公开(公告)号:CN110288539B
公开(公告)日:2022-11-18
申请号:CN201910474573.0
申请日:2019-06-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供一种结合颜色空间移动与暗通道先验的水下图像清晰方法,通过采集水下图像,对输入的已经产生雾化效果的水下图像,反演水下图像雾化过程建立退化模型;通过颜色空间移动得到暗通道图,使此暗通道图更适应水下环境成像特性,进而对暗通道图进行分块循环筛选,定位到最佳分析区域,以便更加准确的利用上述模型估计全局背景光强;再通过得到的暗通道图与全局背景光强,带入已建立的模型,反演图像退化过程,复原水下图像,有效的去除雾化效果带来的模糊,实现水下图像的清晰化。该水下图像去雾清晰化方法具有实用性强、鲁棒性好、易于实现的特点,对人工照明、白色鱼群等不利因素有一定抗性,具有广阔的应用前景和良好的经济效益。
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