公开(公告)号：CN119781293A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411951800.1

申请日：2024-12-27

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 魏佳林 ,  高洪元 ,  刘庆玲 ,  生雪莉 ,  张炎 ,  王富林 ,  谷钰 ,  陈美齐 ,  陈欣 ,  吴希贤

IPC: G05B13/04

Abstract: 本发明公开了一种基于量子飞狐机制的多目标无人机任务分配方法及系统，涉及无人机任务分配技术领域，用以解决传统方法中无法解决多目标无人机任务分配的技术问题。本发明的技术要点包括：建立多无人机任务分配模型，进而设置多目标无人机任务分配的目标函数；将目标函数作为适应度函数，利用量子飞狐群算法对所述目标函数进行优化求解，获取最优的任务分配矩阵；其中将原有飞狐算法中复杂的参数进行了简化，改善了飞狐算法易陷入局部最优解及无法求解多目标工程问题的缺点，与其它方案相比，获取的非支配解集能满足更广泛的分配场景，拓展了应用范围。本发明实现了多目标无人机任务分配。

公开(公告)号：CN103457949B

公开(公告)日：2016-09-14

申请号：CN201310385025.3

申请日：2013-08-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 郭方方 ,  陈欣 ,  王慧强 ,  吕宏武 ,  冯光升

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种基于sFlow的大规模网络安全分析方法，该方法具体是：步骤1）接收网络中的sFlow数据；步骤2）sFlow数据解析；步骤3）判断数据类型，判断步骤2）中解析后数据类型是否属于流样本，如果是则执行步骤4），反之则执行步骤6）；步骤4）接收流样本数据；步骤5）性能数据分析，并生成性能安全事件；步骤6）接收计数器样本数据；步骤7）网络流数据分析，并生成网络流安全事件；步骤8）安全事件存储，将步骤5）中所生成的性能安全事件和步骤7）中网络流安全事件存储到数据库中，并继续执行步骤1）。本发明面向大规模网络，通过sFlow所含丰富的信息实现了对网络的自动化安全分析。

公开(公告)号：CN103457949A

公开(公告)日：2013-12-18

申请号：CN201310385025.3

申请日：2013-08-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 郭方方 ,  陈欣 ,  王慧强 ,  吕宏武 ,  冯光升

IPC: H04L29/06 ,  H04L12/24

Abstract: 本发明公开了一种基于sFlow的大规模网络安全分析方法，该方法具体是：步骤1）接收网络中的sFlow数据；步骤2）sFlow数据解析；步骤3）判断数据类型，判断步骤2）中解析后数据类型是否属于流样本，如果是则执行步骤4），反之则执行步骤6）；步骤4）接收流样本数据；步骤5）性能数据分析，并生成性能安全事件；步骤6）接收计数器样本数据；步骤7）网络流数据分析，并生成网络流安全事件；步骤8）安全事件存储，将步骤5）中所生成的性能安全事件和步骤7）中网络流安全事件存储到数据库中，并继续执行步骤1）。本发明面向大规模网络，通过sFlow所含丰富的信息实现了对网络的自动化安全分析。