-
公开(公告)号:CN103440224A
公开(公告)日:2013-12-11
申请号:CN201310385024.9
申请日:2013-08-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F15/177 , G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种基于多尺度熵的跨层感知自配置系统及方法。包括监督模块、分析模块、配置模块和历史重配置策略集数据库。所述监督模块包括终端节点、交换节点和当前状态数据库;所述分析模块包括网络子层参数分析和策略集生成;所述配置模块包括网络参数配置、网络性能评估和策略集。本发明动态实现各网络层之间和网络整体资源优化配置,同时减少系统开销。应用多尺度熵理论分析各网络层间的关联特性,对网络整体性能进行分析优化。解决了多次单一网络参数优化配置,导致参数配置效果叠加引起的网络资源浪费问题、与各网络层参数优化互干扰致使自配置失效问题。本发明的系统的自适应能力强,系统性能稳定性高,更新、维护简单。
-
公开(公告)号:CN103440224B
公开(公告)日:2016-07-06
申请号:CN201310385024.9
申请日:2013-08-29
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F15/177 , G06F17/30
Abstract: 本发明提供的是一种基于多尺度熵的跨层感知自配置系统及方法。包括监督模块、分析模块、配置模块和历史重配置策略集数据库。所述监督模块包括终端节点、交换节点和当前状态数据库;所述分析模块包括网络子层参数分析和策略集生成;所述配置模块包括网络参数配置、网络性能评估和策略集。本发明动态实现各网络层之间和网络整体资源优化配置,同时减少系统开销。应用多尺度熵理论分析各网络层间的关联特性,对网络整体性能进行分析优化。解决了多次单一网络参数优化配置,导致参数配置效果叠加引起的网络资源浪费问题、与各网络层参数优化互干扰致使自配置失效问题。本发明的系统的自适应能力强,系统性能稳定性高,更新、维护简单。
-
公开(公告)号:CN105101358A
公开(公告)日:2015-11-25
申请号:CN201510381944.2
申请日:2015-07-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W48/18 , H04B17/382
CPC classification number: H04W48/18
Abstract: 本发明属于认知网络领域,具体涉及一种面向认知网络接入选择的自适应跨层感知装置。本发明包括接入网络选择器连接至自适应跨层方案管理器,选择出最优的接入网络,由ODA认知环组成;ODA认知环包括观察模块、决策模块和执行模块;自适应跨层方案管理器接收接入网络选择器的接入网络信息,完成跨层方案的选择和执行,根据当前网络的状态信息和用户状态信息,通过跨层感知的方法优化网络的整体性能,包括跨层方案选择器和动态跨层协议栈两个部分。本发明从多种跨层方案的兼容性和自适应选择问题出发,允许系统根据不同的网络及用户状态自适应决策、执行相应的跨层方案,在优化网络性能的同时,提高系统的全局效能。
-
-