公开(公告)号：CN111323744A

公开(公告)日：2020-06-23

申请号：CN202010198101.X

申请日：2020-03-19

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 柳艾飞 ,  郭韩俊 ,  杨德森 ,  莫世奇

IPC: G01S3/14 ,  G01S3/782 ,  G01S3/802

Abstract: 本发明提供一种基于MDL准则的目标个数和目标角度估计方法，属于阵列信号处理领域。本发明的优点是在非均匀噪声情况下，能实现目标个数和目标角度的正确估计。本发明的主要步骤为：首先以目标个数和白化向量为未知参数，建立以最小化描述长度(MDL)为准则的目标函数；利用遗传算法求解MDL目标函数的最小值，从而得到目标个数的估计值和白化向量的估计值；然后利用白化向量的估计值白化接收信号协方差矩阵；最后，根据白化后的协方差矩阵、白化向量的估计值以及目标个数的估计值，实现目标角度的准确估计。

公开(公告)号：CN111323744B

公开(公告)日：2022-12-13

申请号：CN202010198101.X

申请日：2020-03-19

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 柳艾飞 ,  郭韩俊 ,  杨德森 ,  莫世奇

IPC: G01S3/14 ,  G01S3/782 ,  G01S3/802

Abstract: 本发明提供一种基于MDL准则的目标个数和目标角度估计方法，属于阵列信号处理领域。本发明的优点是在非均匀噪声情况下，能实现目标个数和目标角度的正确估计。本发明的主要步骤为：首先以目标个数和白化向量为未知参数，建立以最小化描述长度(MDL)为准则的目标函数；利用遗传算法求解MDL目标函数的最小值，从而得到目标个数的估计值和白化向量的估计值；然后利用白化向量的估计值白化接收信号协方差矩阵；最后，根据白化后的协方差矩阵、白化向量的估计值以及目标个数的估计值，实现目标角度的准确估计。