公开(公告)号：CN106599800A

公开(公告)日：2017-04-26

申请号：CN201611055921.3

申请日：2016-11-25

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王科俊 ,  郭芳良 ,  邢向磊

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

CPC classification number: G06K9/00302 ,  G06K9/00268 ,  G06K9/00288 ,  G06K9/6256 ,  G06K9/6267

Abstract: 本发明提供的是一种基于深度学习的人脸微表情识别方法。包括：步骤A：建立微表情数据库；步骤B：对微表情图像进行预处理；步骤C：利用卷积块代替大卷积核提取特征；步骤D：利用卷积块构建基于卷积块的微表情识别网络结构，并用利用微表情识别网络结构对微表情进行识别。本发明构建的数据库克服了传统微表情库背景单一、光照变化不明显、缺少遮挡等的限制，更接近于自然状态微表情。本发明仅依赖一个卷积神经网络对微表情进行识别，无需复杂的特征提取过程，利用网络自动分析特征，改善了传统人脸识别方法特征不易提取的劣势。