-
公开(公告)号:CN106599800A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611055921.3
申请日:2016-11-25
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06K9/00302 , G06K9/00268 , G06K9/00288 , G06K9/6256 , G06K9/6267
Abstract: 本发明提供的是一种基于深度学习的人脸微表情识别方法。包括:步骤A:建立微表情数据库;步骤B:对微表情图像进行预处理;步骤C:利用卷积块代替大卷积核提取特征;步骤D:利用卷积块构建基于卷积块的微表情识别网络结构,并用利用微表情识别网络结构对微表情进行识别。本发明构建的数据库克服了传统微表情库背景单一、光照变化不明显、缺少遮挡等的限制,更接近于自然状态微表情。本发明仅依赖一个卷积神经网络对微表情进行识别,无需复杂的特征提取过程,利用网络自动分析特征,改善了传统人脸识别方法特征不易提取的劣势。