基于倒向随机微分方程的云计算系统资源配置逆向推理系统及配置方法

    公开(公告)号:CN106095565B

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201610363496.8

    申请日:2016-05-27

    Abstract: 本发明属于云计算系统资源配置领域,具体涉及基于倒向随机微分方程的云计算系统资源配置逆向推理系统及配置方法。基于倒向随机微分方程的云计算资源配置系统,由用户处理请求模块、历史数据处理模块、逆向推理模块和用户交互模块组成,用户请求处理模块首先按照指定格式接收用户对云计算服务器的访问请求,以及对资源配置的约束条件,并根据云计算系统计算节点的配置和网络条件,将前述访问请求和约束条件解析为中央处理器需求、带宽需求、内存需求的参数。能够根据未来确定时刻的计算资源需求情况,确定当前需要的计算资源,并保证当前准备的计算资源是“最节省的”;能够积极应对未来资源配置的随机波动性,提高云计算系统的稳定性和可用性。

    基于倒向随机微分方程的云计算系统资源配置逆向推理系统及配置方法

    公开(公告)号:CN106095565A

    公开(公告)日:2016-11-09

    申请号:CN201610363496.8

    申请日:2016-05-27

    CPC classification number: G06F9/5011 G06F9/5027

    Abstract: 本发明属于云计算系统资源配置领域,具体涉及基于倒向随机微分方程的云计算系统资源配置逆向推理系统及配置方法。基于倒向随机微分方程的云计算资源配置系统,由用户处理请求模块、历史数据处理模块、逆向推理模块和用户交互模块组成,用户请求处理模块首先按照指定格式接收用户对云计算服务器的访问请求,以及对资源配置的约束条件,并根据云计算系统计算节点的配置和网络条件,将前述访问请求和约束条件解析为中央处理器需求、带宽需求、内存需求的参数。能够根据未来确定时刻的计算资源需求情况,确定当前需要的计算资源,并保证当前准备的计算资源是“最节省的”;能够积极应对未来资源配置的随机波动性,提高云计算系统的稳定性和可用性。

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