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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107315714A
公开(公告)日：2017-11-03
申请号：CN201710502440.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种去卷积功率谱估计方法。(1)对数据样本进行预处理，并对预处理后的数据样本进行功率谱估计；(2)利用去卷积算法对数据样本的功率谱同窗函数的功率谱进行去卷积运算；(3)为去卷积运算选择合适的参数，选择迭代次数，然后通过迭代收敛得到信号真实的功率谱的估值。本发明克服了数据样本长度有限所造成的功率谱估计中频谱泄露和频率分辨率较低的问题。本发明能够在较短数据长度的情况下显著提高功率谱估计的频率分辨率，并可在实现高分辨功率谱估计的同时有效抑制由于数据长度有限而带来的旁瓣的影响，从而获得额外的信号处理增益，这对于强干扰背景下微弱信号检测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108169732B
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN201810165058.X
申请日：2018-02-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展孔径声纳的变换域波束形成方法，属于水声信号处理领域。本发明包括：根据声纳系统指标要求，根据扩展孔径声纳的等效阵元相位中心原理，即一个发射阵元与一个接收阵元组成一个模块，此模块的相位中心位于两个阵元的几何中心，合理布置发射阵、接收阵的位置；按照布置的发射接收阵型，在发射基阵端，发射阵同时发射相互正交波形；接收阵接收目标的反射信号，即回波信号；对回波信号在变换域内分别进行接收波束形成处理，进行变换域滤波接收波束形成；对变换域接收波束形成处理之后的信号，对不同发射阵形成的时延差用波束形成补偿，进而获取扩展孔径声纳的距离向角度向声图。
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公开(公告)号：CN107315714B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201710502440.0
申请日：2017-06-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种去卷积功率谱估计方法。(1)对数据样本进行预处理，并对预处理后的数据样本进行功率谱估计；(2)利用去卷积算法对数据样本的功率谱同窗函数的功率谱进行去卷积运算；(3)为去卷积运算选择合适的参数，选择迭代次数，然后通过迭代收敛得到信号真实的功率谱的估值。本发明克服了数据样本长度有限所造成的功率谱估计中频谱泄露和频率分辨率较低的问题。本发明能够在较短数据长度的情况下显著提高功率谱估计的频率分辨率，并可在实现高分辨功率谱估计的同时有效抑制由于数据长度有限而带来的旁瓣的影响，从而获得额外的信号处理增益，这对于强干扰背景下微弱信号检测具有重要意义。
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公开(公告)号：CN108761394A
公开(公告)日：2018-11-06
申请号：CN201810506715.2
申请日：2018-05-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S5/18
CPC classification number: G01S5/18
Abstract: 本发明提供了一种基于时空处理的高分辨低旁瓣去卷积谱估计方法，属于信号处理领域。适用于在数据样本有限的前提下，对接收的阵列信号同时在频率和方位上进行高分辨率的功率谱估计。本发明利用去卷积算法，将有限长的阵列信号功率谱同多维窗函数功率谱进行多维去卷积运算，在理想情况下，能够完全消除由于窗函数带来的影响，从而得到信号的真实功率谱。基于现有去卷积技术，本发明能够极大地提高功率谱估计结果的频率分辨率和角分辨率，并能大大抑制由于数据长度有限而产生的旁瓣，提供额外的信噪比，对阵列信号处理中多目标检测识别和微弱信号提取提供了新思路。另外，本发明操作性强，计算量适中，计算结果稳定，应用范围十分广泛。
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公开(公告)号：CN108169732A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201810165058.X
申请日：2018-02-28
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/539
Abstract: 本发明公开了一种基于扩展孔径声纳的变换域波束形成方法，属于水声信号处理领域。本发明包括：根据声纳系统指标要求，根据扩展孔径声纳的等效阵元相位中心原理，即一个发射阵元与一个接收阵元组成一个模块，此模块的相位中心位于两个阵元的几何中心，合理布置发射阵、接收阵的位置；按照布置的发射接收阵型，在发射基阵端，发射阵同时发射相互正交波形；接收阵接收目标的反射信号，即回波信号；对回波信号在变换域内分别进行接收波束形成处理，进行变换域滤波接收波束形成；对变换域接收波束形成处理之后的信号，对不同发射阵形成的时延差用波束形成补偿，进而获取扩展孔径声纳的距离向角度向声图。
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