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发明公开
基于图对比学习的知识图谱补全方法审中-实审

公开(公告)号：CN118333159A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410448614.X

申请日：2024-04-15

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 周连科 , 鲁金明 , 胡文宁 , 孙彧 , 张晨 , 郑松伟

IPC: G06N5/025 , G06N5/02 , G06N20/00

Abstract: 基于图对比学习的知识图谱补全方法，本发明涉及知识图谱应用补全方法。本发明的目的是为了解决现有法律案情知识图谱不完善的问题。基于图对比学习的知识图谱补全方法具体过程为：步骤一、构建知识图谱；步骤二、获得知识图谱中每个实体的初始向量和关系的初始向量；步骤三、基于知识图谱中每个实体的初始向量，获得知识图谱中每个实体的最优向量；步骤四、计算知识图谱中实体向量之间的相似度；步骤五、基于相似度计算结果，预测并补全知识图谱中缺失的潜在关系；步骤六、将预测出的潜在关系添加到知识图谱中，更新知识图谱。本发明用于知识图谱领域。

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