公开(公告)号：CN112396102B

公开(公告)日：2022-08-02

申请号：CN202011282797.0

申请日：2020-11-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王慧强 ,  邵子豪 ,  邹伊凡 ,  陆东浩 ,  李宜杭 ,  吕宏武 ,  冯光升 ,  郭方方

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明属于移动群智感知中用户聚类及任务分配技术领域，具体涉及一种基于时空移动特征分布的移动群智感知用户联盟聚类方法，包括以下步骤：1)描述用户移动行为特征与用户活跃度，确定初始联盟聚类中心；2)基于用户上传数据，计算用户数据与联盟相似度，设置每个联盟中的用户上限，保障聚类数据的平衡性；3)结合得到的用户联盟相似度与当前联盟中用户数量，基于用户联盟判定准则，实现用户联盟聚类。本发明在用户数据质量已知的条件下，可有效地挖掘出重要用户数据，算法稳定，聚类速率快，保证聚类结果的平衡性并提升聚类效果。本发明与现有技术中两种常见的聚类方法进行性能相比，具有分类准确率高、平衡性效果优和计算复杂度低的优点。

公开(公告)号：CN112396102A

公开(公告)日：2021-02-23

申请号：CN202011282797.0

申请日：2020-11-17

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王慧强 ,  邵子豪 ,  邹伊凡 ,  陆东浩 ,  李宜杭 ,  吕宏武 ,  冯光升 ,  郭方方

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明属于移动群智感知中用户聚类及任务分配技术领域，具体涉及一种基于时空移动特征分布的移动群智感知用户联盟聚类方法，包括以下步骤：1)描述用户移动行为特征与用户活跃度，确定初始联盟聚类中心；2)基于用户上传数据，计算用户数据与联盟相似度，设置每个联盟中的用户上限，保障聚类数据的平衡性；3)结合得到的用户联盟相似度与当前联盟中用户数量，基于用户联盟判定准则，实现用户联盟聚类。本发明在用户数据质量已知的条件下，可有效地挖掘出重要用户数据，算法稳定，聚类速率快，保证聚类结果的平衡性并提升聚类效果。本发明与现有技术中两种常见的聚类方法进行性能相比，具有分类准确率高、平衡性效果优和计算复杂度低的优点。