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公开(公告)号:CN109214975B
公开(公告)日:2023-03-28
申请号:CN201811017222.9
申请日:2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于二维稀疏信号恢复的二维逐步正交匹配追踪方法,属于信号处理领域。本发明方法包括以下步骤:(1)输入二维观测矩阵下图像的观测量,初始化系数值;(2)迭代计算直至满足收敛条件,每次迭代根据残差变动选取阈值,将满足阈值的多个算子一同运算处理;(3)更新残差,得到原始图像二维矩阵。本发明能够解决目前现有的二维信号恢复方法重构质量差、鲁棒性不佳的问题,在重构时长得到控制的情况下,提高重构效率,改善重构图像的质量,改善鲁棒性,将其应用在计算成像领域可以更高质量的恢复压缩感知采集到的图像。
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公开(公告)号:CN109214975A
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201811017222.9
申请日:2018-09-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 一种基于二维稀疏信号恢复的二维逐步正交匹配追踪方法,属于信号处理领域。本发明方法包括以下步骤:(1)输入二维观测矩阵下图像的观测量,初始化系数值;(2)迭代计算直至满足收敛条件,每次迭代根据残差变动选取阈值,将满足阈值的多个算子一同运算处理;(3)更新残差,得到原始图像二维矩阵。本发明能够解决目前现有的二维信号恢复方法重构质量差、鲁棒性不佳的问题,在重构时长得到控制的情况下,提高重构效率,改善重构图像的质量,改善鲁棒性,将其应用在计算成像领域可以更高质量的恢复压缩感知采集到的图像。
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公开(公告)号:CN107705342A
公开(公告)日:2018-02-16
申请号:CN201710833411.2
申请日:2017-09-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
CPC classification number: G06T11/00 , G06T2207/10048 , H03M7/3059
Abstract: 本发明提供实时一种基于自适应广义正交匹配追踪的红外图像重构方法。(1)输入待回复图像的稀疏表达信号,初始化系数值;(2)迭代计算直至满足收敛条件,通过最小二乘法逼近信号的稀疏表示,得到稀疏表示系数估计;(3)通过得到的系数估计恢复出原始图像。通过本方法重构可以可以自适应的重构信号,并且有着较好的重构效果和效率,将其应用在红外图像上可以快速计算恢复出清晰的原图像。
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