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公开(公告)号：CN118337580A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410434301.9
申请日：2024-04-11
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04L27/00 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/213
Abstract: 本发明属于水声信号嵌入式应用领域，具体涉及一种基于深度学习部署的信号调制识别系统及其识别方法。所述信号预处理单元，用于对传输水声通信信号进行短时傅里叶变换，输出频谱数据当做信号特征；所述信号分类单元，用于将频谱数据特征进行调制模式识别分类，分类结果为PKS、FSK、CW、LFM信号调制模式；所述存储单元，用于保存信号分类结果数据到SD卡中并记录相关日志；所述串口通信单元，用于整个系统与上位机数据通信进行数据传输。本发明解决在水下环境中1KHz～30KHz水声信号的检测和识别。
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