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公开(公告)号:CN112505667A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202011301790.9
申请日:2020-11-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/52
Abstract: 本发明提供一种二维声呐基阵运动姿态自校准方法,首先对声呐基阵接收到的回波信号进行脉冲压缩处理,分别估计“声亮点”距离基阵各顶点的整数倍时延及小数倍时延,结合二维基阵孔径建立非线性超定方程组。针对获得的非线性超定方程组构造目标函数,利用梯度法迭代求解方程组的最小二乘解,从而获得当前采样位置处的二维基阵中心、平移误差以及四顶点位置。利用系统旋转矩阵再次建立非线性超定方程组,迭代求解获得姿态误差。本方法通过对回波信号的时延估计和基阵结构建立几何方程,能够实现二维基阵运动姿态的六自由度运动误差联合自校准过程,具有不依赖于昂贵的外部辅助设备、时延估计精确高、算法实时性良好等技术优势。
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公开(公告)号:CN112505667B
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202011301790.9
申请日:2020-11-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S7/52
Abstract: 本发明提供一种二维声呐基阵运动姿态自校准方法,首先对声呐基阵接收到的回波信号进行脉冲压缩处理,分别估计“声亮点”距离基阵各顶点的整数倍时延及小数倍时延,结合二维基阵孔径建立非线性超定方程组。针对获得的非线性超定方程组构造目标函数,利用梯度法迭代求解方程组的最小二乘解,从而获得当前采样位置处的二维基阵中心、平移误差以及四顶点位置。利用系统旋转矩阵再次建立非线性超定方程组,迭代求解获得姿态误差。本方法通过对回波信号的时延估计和基阵结构建立几何方程,能够实现二维基阵运动姿态的六自由度运动误差联合自校准过程,具有不依赖于昂贵的外部辅助设备、时延估计精确高、算法实时性良好等技术优势。
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