公开(公告)号：CN116662877B

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202310514798.0

申请日：2023-05-09

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 田野 ,  贾牧昕 ,  杜宣 ,  黄胜 ,  孙照雄 ,  柴全 ,  张建中

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提出一种应用于分布式光纤传感技术模式识别的样本评估方法。该方法通过对样本特征进行相关度和准确度评估之后对样本进行加权，有效降低了噪声样本对模型的干扰，实现了更高的识别率。此方法相对于传统的方法有效降低了背景噪声的影响，从而在噪声干扰较大的数据集上也能保证高效的性能，实现很高的分类精度。该方法首先需要一个相似度评估模块；通过计算样本特征之间的协方差确定样本特征相关度的评估值和样本类的准确度评估值，并根据这两个结果将不同的权重分配给不同的样本，从而使经过权值修正处理的噪声样本对模型的干扰降低，实现了更高的识别率，降低了误报警率。

公开(公告)号：CN116662877A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310514798.0

申请日：2023-05-09

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 田野 ,  贾牧昕 ,  杜宣 ,  黄胜 ,  孙照雄 ,  柴全 ,  张建中

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06F17/18 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明提出一种应用于分布式光纤传感技术模式识别的样本评估方法。该方法通过对样本特征进行相关度和准确度评估之后对样本进行加权，有效降低了噪声样本对模型的干扰，实现了更高的识别率。此方法相对于传统的方法有效降低了背景噪声的影响，从而在噪声干扰较大的数据集上也能保证高效的性能，实现很高的分类精度。该方法首先需要一个相似度评估模块；通过计算样本特征之间的协方差确定样本特征相关度的评估值和样本类的准确度评估值，并根据这两个结果将不同的权重分配给不同的样本，从而使经过权值修正处理的噪声样本对模型的干扰降低，实现了更高的识别率，降低了误报警率。

公开(公告)号：CN119056038A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411369938.0

申请日：2024-09-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张建中 ,  杜浩博 ,  贾牧昕 ,  陈龙 ,  周哲勋 ,  宋浩楠 ,  柴全 ,  刘硕 ,  田野

IPC: A63B71/06

Abstract: 本发明提出一种基于分布式光纤传感技术的球类落点定位方法。所述方法通过在运动场下方布设传感光纤，当球落在运动场时，产生的振动信号被传感光纤检测到，在信号通过光纤解调仪解调后，利用不同位置振动信号的特定频率和特定的振幅形式等作为特征，经过计算分析确定振动产生的位置，从而实现对球类落点定位。本发明基于分布式光纤传感的高灵敏度以及低成本等特点，利用该技术实现对球类在运动场上的落点精准定位，对比赛判别球的落点位置是否出界以及针对运动员进行辅助训练和分析技战术有显著帮助。