一种基于SURF算法的双目全景视觉机器人自主定位方法

    公开(公告)号:CN106908040B

    公开(公告)日:2019-06-14

    申请号:CN201710128177.3

    申请日:2017-03-06

    Abstract: 本发明属于移动机器人视觉定位技术领域,具体涉及一种基于SURF算法的双目全景视觉机器人自主定位方法。本发明包括:(1)设置人工路标作为先验位置信息;(2)改进的MDGHM‑SURF特征匹配;(3)匹配点重心迭代算法消除误匹配;(4)垂直基线式双目全景系统三维逆光路成像测距;(5)全景三角定位;(6)预测检测窗口加快定位速度。本发明针对移动机器人室内自主定位问题,通过设置人工路标作为先验位置信息,采用改进的MDGHM‑SURF算法进行特征点快速检测,并通过特征匹配进行路标识别定位,由匹配点重心迭代算法减小匹配误差,提高路标中心的定位精度,由机器人运动状态预测路标检测区域,提高了运动中定位的快速性。

    一种基于SURF算法的双目全景视觉机器人自主定位方法

    公开(公告)号:CN106908040A

    公开(公告)日:2017-06-30

    申请号:CN201710128177.3

    申请日:2017-03-06

    CPC classification number: G01C11/00 G01C11/04

    Abstract: 本发明属于移动机器人视觉定位技术领域,具体涉及一种基于SURF算法的双目全景视觉机器人自主定位方法。本发明包括:(1)设置人工路标作为先验位置信息;(2)改进的MDGHM‑SURF特征匹配;(3)匹配点重心迭代算法消除误匹配;(4)垂直基线式双目全景系统三维逆光路成像测距;(5)全景三角定位;(6)预测检测窗口加快定位速度。本发明针对移动机器人室内自主定位问题,通过设置人工路标作为先验位置信息,采用改进的MDGHM‑SURF算法进行特征点快速检测,并通过特征匹配进行路标识别定位,由匹配点重心迭代算法减小匹配误差,提高路标中心的定位精度,由机器人运动状态预测路标检测区域,提高了运动中定位的快速性。

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