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公开(公告)号:CN118647070A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410761207.4
申请日:2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: H04W52/02 , H04W72/044 , H04B7/04 , H04B7/0413 , H04W28/08
Abstract: 本发明公开了一种智能反射面辅助的Massive MIMO系统的资源分配方法,通过对传统鱼鹰算法引入量子化机制,设计了在窃听器信息速率受限、接收端信息速率满足最小用户服务质量要求的条件下,联合优化发射功率系数和智能反射面的相移变量的优化算法,极大降低了智能反射面辅助的Massive MIMO通信系统所需的发射功率,达到安全通信场景下节能的目标。本发明将传统鱼鹰算法与量子化方法相结合,通过引入量子位置、量子旋转角和映射规则来更新量子鱼鹰的位置,并在勘探阶段加入全局策略以加快收敛速度,突破了原算法仅进行局部寻优、收敛较慢的局限,提升了寻优效果和收敛速度。
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公开(公告)号:CN118761210A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410761221.4
申请日:2024-06-13
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/20 , H01Q21/00 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种基于白鹤群搜索机制的抗干扰天线阵稀疏方法,针对现有的利用稀疏阵解决高成本和设备的复杂性,并用智能优化算法对稀疏阵列进行阵形优化设计,降低阵列天线成本的同时保持阵列较低的副瓣电平这一技术指标。本发明不仅可以解决高成本和设备的复杂性问题,还针对电磁环境下的干扰,利用零陷技术抑制干扰。并且将天线阵稀疏问题以及零陷的形成设计成有约束的优化问题,利用白鹤群搜索算法对其进行优化设计,解决了现有天线阵稀疏构建方法的目标函数多为多个目标的权重之和,权重的选取对性能影响较大的问题,确保了找到一种在降低天线成本、抑制干扰的基础上,有较低的副瓣电平的天线阵稀疏方法。
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