公开(公告)号：CN117236428A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311172856.2

申请日：2023-09-12

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张博文 ,  王梦凡 ,  苑喆 ,  薛运泽 ,  夏庚磊 ,  王晨阳 ,  孙觊琳

IPC: G06N5/01 ,  G06N7/01 ,  G06N5/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯网络的核电厂中复杂系统故障诊断方法，在动态故障树的基础上，利用转换规则构建系统动态贝叶斯网络模型，具体包括如下步骤：建立动态故障树；利用转换规则构建系统动态贝叶斯网络模型；确定贝叶斯网络的条件概率表；计算求得诊断结果。本申请将动态故障树分析与贝叶斯网络相结合，利用动态故障树模型描述系统的故障行为和故障传播，然后将其转化为贝叶斯网络模型，通过概率推理和学习，实现对核电厂系统的故障诊，传统的动态故障树需要结合复杂的T‑S动态门描述规则和动态故障树算法，计算量较大，动态贝叶斯网络是可以利用条件独立性假设和双向推理算法，计算节点失效概率和后验概率，解决动态故障树计算复杂的问题。

公开(公告)号：CN117236167A

公开(公告)日：2023-12-15

申请号：CN202311173904.X

申请日：2023-09-12

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张博文 ,  顾承炎 ,  严辰星 ,  马浩宸 ,  成守宇 ,  薛运泽 ,  孙觊琳

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0985

Abstract: 本发明公开了一种基于数值重构和贝叶斯估计的SMR传感器故障检测方法，通过仿真模型获得数据；搭建基于混合神经网络的数值重构模型；搭建基于贝叶斯估计的故障诊断模型；应用基于数值重构和贝叶斯估计的故障检测方法；评价基于数值重构和贝叶斯估计的故障检测方法。搭建基于混合膨胀卷积网络与长短期记忆网络的数值重构模型，将传感器数据输入重构模型，重构出接近正常传感值的数据，进而得到残差序列，搭建基于贝叶斯估计的故障诊断模型，将残差序列输入到贝叶斯估计模型中，对传感器进行故障诊断，根据重构模型输出的残差序列，采用贝叶斯估计方法设置动态阈值，更高效地对传感器进行故障检测，从而保障SMR安全运行。

公开(公告)号：CN118246316A

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202410220090.9

申请日：2024-02-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张博文 ,  严辰星 ,  薛运泽 ,  苏轲 ,  成守宇 ,  夏庚磊 ,  孙觊琳

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/02 ,  G06F111/06 ,  G06F119/08 ,  G06F119/06

Abstract: 本发明公开了一种小型压水堆运行计划可达性验证方法，包括以下步骤：S101、设定核动力装置运行限值和初始运行工况；S201、建立仿真模型，得到小型压水堆运行计划运行结果，对运行结果进行分析；S301、建立DNN代理模型进行拟合，与训练结果进行对比验证；S401、不同工况决策结果对比验证。本发明针对小型一体化反应堆的仿真模型，根据运行任务对安全性、经济性、灵活性的考虑程度制定奖励函数，输出给定运行任务下最优反应堆运行稳态工况。开展提高产能、降低产能任务下反应堆正常运行工况、主泵转速故障工况测试，并对优化结果进行决策结果验证，验证反应堆由初始工况转换到优化工况的瞬态过程中各运行参数均在运行限值内。

公开(公告)号：CN118114556A

公开(公告)日：2024-05-31

申请号：CN202410219607.2

申请日：2024-02-28

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 成守宇 ,  严辰星 ,  苏轲 ,  薛运泽 ,  张博文

IPC: G06F30/27 ,  G21C17/00 ,  G06N3/02

Abstract: 本发明公开了一种小型压水堆关键参数预测方法，包括以下步骤：S101、设定核动力装置初始工况和奖励加权；S201、构建决策环境，建立不同参数单输出深度神经网络代理模型；S301、训练得出反应堆关键参数最优状态值；S401、使用均方误差评估决策环境代理模型的预测值与真实值之间的差异程度，验证模型可靠性。本发明针对小型压水堆的仿真模型，考虑该反应堆运行过程中的经济性、安全性、灵活性，使用近些年在优化决策领域应用广泛的A3C算法，将其应用于小型压水堆的关键参数预测，即设计一个智能体在不同的运行工况下，对不同工况关键参数的变化情况进行预测，辅助操作员能够提前做出不同运行工况下的最优决策。

公开(公告)号：CN117116511A

公开(公告)日：2023-11-24

申请号：CN202311173947.8

申请日：2023-09-12

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 张博文 ,  严辰星 ,  顾承炎 ,  马浩宸 ,  成守宇 ,  薛运泽 ,  孙觊琳

IPC: G21C7/00 ,  G21C17/10 ,  G21C17/112

Abstract: 本发明公开了一种压水堆稳压器主动致稳自动启堆方法，采用A3C方法进行自动控制训练，包括以下步骤：设定建立气腔不同阶段稳压器压力范围和压升速率；监测稳压器内温度和压力状态，稳压器阀门状态；采用A3C算法训练，稳压器温度或压力超出允许范围时进行响应；监测调节后稳压器温度和压力，还包括一回路和稳压器温度监测模块，稳压器压力监测模块，稳压器电加热器控制模块，稳压器阀门控制模块，容控箱控制模块和A3C训练算法。采用A3C训练算法对稳压器电加热器控制机构进行训练，通过调节电加热器功率调节故障情况下的温度好压升速率，使其维持在设定范围内。