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公开(公告)号:CN116659877A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310452081.8
申请日:2023-04-24
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于互补集合经验模态分解的柴油机气阀间隙状态分析与故障诊断方法,属于柴油机故障诊断技术领域。针对现有故障诊断方法无法识别柴油机气阀间隙异常故障的问题,本发明设计了一种“信号预处理‑特征参数提取‑状态分析‑故障诊断”的柴油机气阀状态分析与故障诊断方法。该方法首先对缸盖振动信号进行去趋势项、重采样等预处理,然后基于互补集合经验模态分解提取振动信号的总能量熵、重心频率和总功率谱熵三个特征参数,并应用支持向量机分类方法进行气阀间隙状态分析以及故障类型的判断,可以快速、准确的判断柴油机配气机构气阀间隙是否异常并准确判断气阀间隙故障类型。