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公开(公告)号:CN119580769A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411647396.9
申请日:2024-11-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G10L25/51 , G10L25/18 , G10L25/30 , G06F18/25 , G06F18/2131 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06N3/0985 , G06F123/02
Abstract: 一种基于多维度时频特征融合的水下目标识别方法,本发明涉及水下目标识别技术领域,具体涉及基于多维度时频特征融合的水下目标识别方法。本发明目的为了解决常规水声目标识别中,由于特征冗余和目标类别信息不显著而导致的识别准确率低的问题。过程为:步骤1:基于水下目标辐射噪声数据库构建训练数据集和测试数据集;步骤2:构建CAF‑ViT模型,CAF‑ViT模型依次包括特征提取模块、特征融合模块、目标识别模块;基于训练数据集对CAF‑ViT模型进行训练,获得训练好的CAF‑ViT模型;步骤3:基于训练好的CAF‑ViT模型对测试数据集中数据进行预测,识别水下目标类别。
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公开(公告)号:CN119226924A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411307653.4
申请日:2024-09-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F18/2415
Abstract: 复杂海洋环境下稳健的声学目标深度属性判别方法及存储介质,本发明涉及水下目标深度分类技术领域,具体涉及声学目标深度属性判别方法及存储介质。本发明的目的是解决现有目标深度分类需要垂直阵覆盖大部分波导深度,否则目标深度分类准确性低问题。过程为:步骤1:获取垂直阵接收信号,对接收信号作波束形成,得到声场仰角结构;步骤2:计算临界模态的模态仰角余弦;步骤3:根据步骤2中的临界模态的模态仰角余弦及步骤1中的声场仰角结构,计算陷波模态‑自由模态声场仰角结构强度比;步骤4:将步骤3中的陷波模态‑自由模态声场仰角结构强度比作为决策度量,并与分类器门限比较,给出水面目标或水下目标的判据。
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公开(公告)号:CN117991189A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410154603.0
申请日:2024-02-02
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 基于浅海负跃层波导中声场仰角的目标深度分类方法,本发明涉及目标深度分类方法。本发明为了解决浅海负跃层波导中的目标深度分类问题,而提出基于浅海负跃层波导中声场仰角的目标深度分类方法。过程为:步骤1:获取垂直阵接收信号,对接收信号作波束形成,获得波束形成结果;步骤2:构建浅海负跃层波导中的模态仰角结构模型;步骤3:根据步骤2模态仰角结构模型中的本征函数空间谱公式,获得本征函数空间谱峰值位置;步骤4:根据步骤1中的波束形成结果求声场仰角;基于步骤3获得的本征函数空间谱峰值位置和声场仰角分类水面或水下目标。本发明用于水声目标定位领域。
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