公开(公告)号：CN110705758B

公开(公告)日：2023-03-21

申请号：CN201910857368.2

申请日：2019-09-11

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 吕宏武 ,  耿晗晗 ,  王慧强 ,  冯光升 ,  郭方方 ,  李冰洋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明属于网络技术领域，具体涉及一种面向水下网络的网元优化布局方法，包括以下步骤：输入水下环境三维立体图、水下盐度Y；随机生成初始网元个数N，并对其进行二进制编码，设置迭代次数、温度阈值；调用量子遗传算法根据水下环境三维立体图计算N个网元的最佳布局方案及其覆盖率PC；以N个网元个数以及相应最佳布局方案的网元覆盖率PC为参数计算计算适应度函数f(N,PC,Y)；本方法将模拟退火算法和量子遗传算法相结合，在保证水下环境中网元覆盖率的同时优化所需网元个数。

公开(公告)号：CN110705758A

公开(公告)日：2020-01-17

申请号：CN201910857368.2

申请日：2019-09-11

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 吕宏武 ,  耿晗晗 ,  王慧强 ,  冯光升 ,  郭方方 ,  李冰洋

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明属于网络技术领域，具体涉及一种面向水下网络的网元优化布局方法，包括以下步骤：输入水下环境三维立体图、水下盐度Y；随机生成初始网元个数N，并对其进行二进制编码，设置迭代次数、温度阈值；调用量子遗传算法根据水下环境三维立体图计算N个网元的最佳布局方案及其覆盖率PC；以N个网元个数以及相应最佳布局方案的网元覆盖率PC为参数计算计算适应度函数f(N,PC,Y)；本方法将模拟退火算法和量子遗传算法相结合，在保证水下环境中网元覆盖率的同时优化所需网元个数。