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公开(公告)号:CN114815896A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210594247.5
申请日:2022-05-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/10
Abstract: 本发明公开了一种异构多无人机协同任务分配方法,包括:步骤一:建立层次化异构多无人机协同任务分配模型;步骤二:异构多无人机协同执行所分配任务;步骤三:建立层次化异构多无人机协同任务分配代价函数;步骤四:初始化量子胡蜂群并设定参数;步骤五:定义并计算量子胡蜂与食物的距离;步骤六:根据量子胡蜂与食物的距离对全部量子胡蜂排序;步骤七:量子胡蜂依同等概率执行确定性或随机性飞行运动,并在飞行过程中使用模拟量子旋转门来演化量子胡蜂的量子位置;步骤八:应用贪心选择策略,确定下一代量子胡蜂的量子位置;步骤九:演进终止判断,输出任务分配方案。本发明在简单高效低复杂度的同时具有高可扩展性。
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公开(公告)号:CN114815896B
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202210594247.5
申请日:2022-05-27
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G05D1/695 , G05D109/20
Abstract: 本发明公开了一种异构多无人机协同任务分配方法,包括:步骤一:建立层次化异构多无人机协同任务分配模型;步骤二:异构多无人机协同执行所分配任务;步骤三:建立层次化异构多无人机协同任务分配代价函数;步骤四:初始化量子胡蜂群并设定参数;步骤五:定义并计算量子胡蜂与食物的距离;步骤六:根据量子胡蜂与食物的距离对全部量子胡蜂排序;步骤七:量子胡蜂依同等概率执行确定性或随机性飞行运动,并在飞行过程中使用模拟量子旋转门来演化量子胡蜂的量子位置;步骤八:应用贪心选择策略,确定下一代量子胡蜂的量子位置;步骤九:演进终止判断,输出任务分配方案。本发明在简单高效低复杂度的同时具有高可扩展性。
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