公开(公告)号：CN116258082A

公开(公告)日：2023-06-13

申请号：CN202310320102.0

申请日：2023-03-29

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 王志涛 ,  王静 ,  骆嘉凡 ,  张靖凯 ,  明亮 ,  李铁磊 ,  关天皓 ,  李健 ,  程敬虎 ,  畅英杰

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08 ,  G06F119/08

Abstract: 本发明公开一种基于RBF神经网络的工质热力性质计算方法及系统，包括以下步骤：获取燃气轮机模型中工质热力参数样本数据；以燃空比和工质焓值或工质熵值为模型输入，以对应的工质温度为模型输出，优化初始RBF神经网络模型，得到目标RBF神经网络模型；利用目标RBF神经网络模型进行工质热力性质的计算。本发明在热力系统仿真过程的工质热力性质计算中引入了RBF神经网络模型，直接将燃空比和工质焓值或工质熵值输入到RBF神经网络模型中，模型直接输出工质温度，不需要现有热力系统仿真计算时工质热力性质迭代计算过程，提高了热力系统仿真效率。