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公开(公告)号:CN108828503A
公开(公告)日:2018-11-16
申请号:CN201810589958.7
申请日:2018-06-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于量子模因演化机理的波束空间测向方法,属于阵列信号处理领域。主要步骤为:对信号采样数据进行波束空间处理,得到波束空间的极大似然目标方程;初始化量子模因方法的种群;构造并计算适应度,记录优质量子个体;对量子个体进行演化,产生新的量子个体;将用演化后得到的新种群与原种群合并,并选择新种群;对优质量子个体进行局部搜索,寻找优质解;将全局最优量子个体映射到波达方向的角度空间,作为测向结果输出。本发明具有计算量小,稳定性高的优点,且能对相干源进行测向,解决了现有极大似然类测向方法计算量大,系统复杂,而特征分解类测向方法无法对相干信号源进行有效测向这一理论和技术难题。
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公开(公告)号:CN108828503B
公开(公告)日:2022-08-02
申请号:CN201810589958.7
申请日:2018-06-08
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/12
Abstract: 本发明公开了一种基于量子模因演化机理的波束空间测向方法,属于阵列信号处理领域。主要步骤为:对信号采样数据进行波束空间处理,得到波束空间的极大似然目标方程;初始化量子模因方法的种群;构造并计算适应度,记录优质量子个体;对量子个体进行演化,产生新的量子个体;将用演化后得到的新种群与原种群合并,并选择新种群;对优质量子个体进行局部搜索,寻找优质解;将全局最优量子个体映射到波达方向的角度空间,作为测向结果输出。本发明具有计算量小,稳定性高的优点,且能对相干源进行测向,解决了现有极大似然类测向方法计算量大,系统复杂,而特征分解类测向方法无法对相干信号源进行有效测向这一理论和技术难题。
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公开(公告)号:CN109669156B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201910128412.6
申请日:2019-02-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/46
Abstract: 本发明涉及一种冲击噪声下基于量子帝王蝶的圆阵模式空间动态测向方法,在冲击噪声环境下,设计了一种指数核协方差矩阵,利用圆阵模式空间的指数核协方差矩阵极大似然动态测向方法,对信源进行动态测向,并使用量子帝王蝶搜索机制在搜索区间内搜索指数核协方差矩阵极大似然方程估计的最优角度,通过逐步缩小搜索空间进而减小计算量。本发明所设计的动态测向方法,在高斯噪声、弱冲击噪声和强冲击噪声等复杂环境下均能有效测向,在低信噪比,小快拍数和相干信源的情况下具有优越的DOA估计性能。
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公开(公告)号:CN109669156A
公开(公告)日:2019-04-23
申请号:CN201910128412.6
申请日:2019-02-21
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G01S3/46
Abstract: 本发明涉及一种冲击噪声下基于量子帝王蝶的圆阵模式空间动态测向方法,在冲击噪声环境下,设计了一种指数核协方差矩阵,利用圆阵模式空间的指数核协方差矩阵极大似然动态测向方法,对信源进行动态测向,并使用量子帝王蝶搜索机制在搜索区间内搜索指数核协方差矩阵极大似然方程估计的最优角度,通过逐步缩小搜索空间进而减小计算量。本发明所设计的动态测向方法,在高斯噪声、弱冲击噪声和强冲击噪声等复杂环境下均能有效测向,在低信噪比,小快拍数和相干信源的情况下具有优越的DOA估计性能。
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