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公开(公告)号：CN103530647A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310470171.6
申请日：2013-10-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供的是一种基于分数傅里叶变换的纹理分类方法。（1）获取一幅图像，计算所述图像各像素在四个方向上的一维离散FrFT；（2）将得到的各一维离散FrFT按幅值降序排列；（3）计算分数傅里叶频率直方图；（4）利用χ2-统计距离分类器对纹理图像进行分类。本发明提供的是一种基于分数傅里叶变换的、综合利用分数傅里叶频率直方图和χ2-统计距离分类器的纹理文类方法。本发明所提出的纹理分类方法的主要效果在于避免了Wigner分布的交叉项问题。
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公开(公告)号：CN101944235B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN200910072925.6
申请日：2009-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于分数傅立叶变换的图像压缩方法。第一步，计算图像的(0.5，0)、(0，0.5)、(1，0)、(0，1)阶分数傅立叶变换；第二步，根据Wigner分布与分数傅立叶变换的关系计算所有变换阶次的分数傅立叶二阶矩；第三步，根据各二阶矩的值找到最优的变换阶数，并将图像变换到最优的分数傅立叶域，从而使图像的能量集中在尽可能少的分数傅立叶系数上；第四步，忽略所有幅值小于某一阈值的系数，并采用熵编码方法对其余的分数傅立叶系数进行编码，实现图像压缩。本发明计算速度快，采用快速离散分数傅立叶变换算法，本方法的时间复杂度仅为O(N×NlogN)；对平稳信号和非平稳的二维信号都具有较好的压缩效果。
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公开(公告)号：CN102722895B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210150026.5
申请日：2012-05-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T9/20
Abstract: 本发明提供的是一种基于分数傅立叶变换的形状描述方法。其步骤是：第一步，估计图像中目标物体的质心和主轴方向；第二步，将图像旋转和平移；第三步，去除旋转和平移之后的图像中的目标外接矩形之外的部分，得到目标图像，并将目标图像的大小进行归一化；第四步，计算归一化图像的不同阶数的分数傅立叶变换；第五步，舍弃分数傅里叶变换的幅值，仅保留相位；第六步，将归一化图像的各阶分数傅立叶变换的相位直方图作为物体的形状特征。本发明所提出的形状描述方法具有旋转和平移不变性以及利用分数傅里叶变换相位的特点，实现了图像在不同尺度上的滤波，保证了使得所描述的特征既和物体的边界轮廓有关，又与物体的内部区域有关。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103578123A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310469596.5
申请日：2013-10-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种图像区域合并方法，其特征在于：图像区域A和图像区域B的颜色直方图距离通过如下方法获得，其中，式中，p(k)为图像区域A的颜色直方图，q(k)为图像区域B的颜色直方图，其中k=0,1,…,Ncolor-1，Ncolor表示彩色直方图所采用的颜色量化区域的个数，[A0,A1]为p(k)的支撑区域，[B0,B1]为q(k)的支撑区域，D(p,q)表示两图像区域颜色直方图之间的距离；根据颜色直方图距离D(p,q)的大小，判断是否对图像区域A和图像区域B进行合并。
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公开(公告)号：CN101944235A
公开(公告)日：2011-01-12
申请号：CN200910072925.6
申请日：2009-09-18
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于分数傅立叶变换的图像压缩方法。第一步，计算图像的(0.5，0)、(0，0.5)、(1，0)、(0，1)阶分数傅立叶变换；第二步，根据Wigner分布与分数傅立叶变换的关系计算所有变换阶次的分数傅立叶二阶矩；第三步，根据各二阶矩的值找到最优的变换阶数，并将图像变换到最优的分数傅立叶域，从而使图像的能量集中在尽可能少的分数傅立叶系数上；第四步，忽略所有幅值小于某一阈值的系数，并采用熵编码方法对其余的分数傅立叶系数进行编码，实现图像压缩。本发明计算速度快，采用快速离散分数傅立叶变换算法，本方法的时间复杂度仅为O(N×NlogN)；对平稳信号和非平稳的二维信号都具有较好的压缩效果。
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公开(公告)号：CN103578123B
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201310469596.5
申请日：2013-10-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及一种图像区域合并方法，其特征在于：图像区域A和图像区域B的颜色直方图距离通过如下方法获得，其中，式中，p(k)为图像区域A的颜色直方图，q(k)为图像区域B的颜色直方图，其中k＝0,1,…,Ncolor-1，Ncolor表示彩色直方图所采用的颜色量化区域的个数，[A0,A1]为p(k)的支撑区域，[B0,B1]为q(k)的支撑区域，D(p,q)表示两图像区域颜色直方图之间的距离；根据颜色直方图距离D(p,q)的大小，判断是否对图像区域A和图像区域B进行合并。
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公开(公告)号：CN103530647B
公开(公告)日：2017-02-08
申请号：CN201310470171.6
申请日：2013-10-10
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供的是一种基于分数傅里叶变换的纹理分类方法。（1）获取一幅图像，计算所述图像各像素在四个方向上的一维离散FrFT；（2）将得到的各一维离散FrFT按幅值降序排列；（3）计算分数傅里叶频率直方图；（4）利用χ2-统计距离分类器对纹理图像进行分类。本发明提供的是一种基于分数傅里叶变换的、综合利用分数傅里叶频率直方图和χ2-统计距离分类器的纹理文类方法。本发明所提出的纹理分类方法的主要效果在于避免了Wigner分布的交叉项问题。
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公开(公告)号：CN102722895A
公开(公告)日：2012-10-10
申请号：CN201210150026.5
申请日：2012-05-15
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06T9/20
Abstract: 本发明提供的是一种基于分数傅立叶变换的形状描述方法。其步骤是：第一步，估计图像中目标物体的质心和主轴方向；第二步，将图像旋转和平移；第三步，去除旋转和平移之后的图像中的目标外接矩形之外的部分，得到目标图像，并将目标图像的大小进行归一化；第四步，计算归一化图像的不同阶数的分数傅立叶变换；第五步，舍弃分数傅里叶变换的幅值，仅保留相位；第六步，将归一化图像的各阶分数傅立叶变换的相位直方图作为物体的形状特征。本发明所提出的形状描述方法具有旋转和平移不变性以及利用分数傅里叶变换相位的特点，实现了图像在不同尺度上的滤波，保证了使得所描述的特征既和物体的边界轮廓有关，又与物体的内部区域有关。
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