-
公开(公告)号:CN119810659A
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202411880711.2
申请日:2024-12-19
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本申请的一种基于噪声标签的侵蚀沟提取方法,首先获取侵蚀沟遥感图像,并对侵蚀沟遥感图像进行多尺度变换和提取得到结果图,并根据得到的结果图来计算多尺度相似性损失项以提升模型的多尺度聚合能力和抗噪声能力;其次,根据侵蚀沟遥感图像和结果图计算得到细化标签图;最终,根据原始尺度提取结果图与噪声标签图的交叉熵损失函数、原始尺度提取结果图与细化标签图的交叉熵损失函数和多尺度相似性损失项求和得到侵蚀沟提取模型损失函数;根据得到的侵蚀沟提取模型损失函数对侵蚀沟提取模型进行优化;本申请的方法在侵蚀沟分割任务、侵蚀沟图像信息提取中取得卓越的效果。
-
公开(公告)号:CN119295947A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411539551.5
申请日:2024-10-31
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V20/70 , G06V10/54 , G06V10/56 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06V10/74
Abstract: 一种基于多数据目标原型融合框架的侵蚀沟分割方法,涉及遥感图像目标提取技术领域,针对现有分割方法由于相似的纹理和光谱特征的干扰,导致了分割准确率低的问题,本申请通过将提供地形信息的数字高程数据和能够提供颜色和纹理等视觉特征的可见光影像进行有效融合,缓解了杂草等易混淆地物的纹理和光谱特征的干扰,最终提升了侵蚀沟分割的准确率。
-