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公开(公告)号：CN103020636B
公开(公告)日：2016-05-04
申请号：CN201210464927.1
申请日：2012-11-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于三维人体运动能耗仪的上下楼动作识别的方法。主要包括数据预处理、几何特征提取、分类器识别三个部分；首先对由LivePod三维人体运动能量消耗监测仪中的三维加速度传感器SMB380采集到的互相垂直的三组加速度值进行数据预处理；然后对得到的一维光滑的周期信号几何特征提取；最后进行分类器识别，将上楼梯和下楼梯动作分别从行走动作识别出来；将确定极值点的个数乘以每个周期消耗的平均能量即为记录时间内运动消耗的总能量。本发明本提供一种能降低能耗仪的工作能耗，提高了能耗仪的使用性能的基于三维人体运动能耗仪的上下楼动作识别的方法。
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公开(公告)号：CN103020636A
公开(公告)日：2013-04-03
申请号：CN201210464927.1
申请日：2012-11-16
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明提供的是一种基于三维人体运动能耗仪的上下楼动作识别的方法。主要包括数据预处理、几何特征提取、分类器识别三个部分；首先对由LivePod三维人体运动能量消耗监测仪中的三维加速度传感器SMB380采集到的互相垂直的三组加速度值进行数据预处理；然后对得到的一维光滑的周期信号几何特征提取；最后进行分类器识别，将上楼梯和下楼梯动作分别从行走动作识别出来；将确定极值点的个数乘以每个周期消耗的平均能量即为记录时间内运动消耗的总能量。本发明本提供一种能降低能耗仪的工作能耗，提高了能耗仪的使用性能的基于三维人体运动能耗仪的上下楼动作识别的方法。
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