基于跳点搜索的多机器人冲突避免的路径规划方法

    公开(公告)号:CN109115226A

    公开(公告)日:2019-01-01

    申请号:CN201811017251.5

    申请日:2018-09-01

    Abstract: 本发明属于人工智能领域,具体涉及一种基于跳点搜索的多机器人冲突避免的路径规划方法;其具体包括如下步骤:1、将地图预处理为数据地图;2、利用CBS即Conflict-based Search的搜索框架并结合无约束跳点搜索算法为所有代理进行路径规划;3、遍历多叉树对所有代理进行冲突检测、增加约束及进行有约束的路径规划。本发明提出的基于跳点搜索的冲突避免的路径规划搜索算法,通过大量减少规划路径过程中扩展节点的数量,提高了系统规划出所有代理无冲突路径序列算法的搜索效率,在处理冲突再次搜索路径时通过EfftiveG表直接搜索出当前结点到达终点的真实距离,再次降低了系统规划出所有代理无冲突路径序列的时间,而且使得搜索的最短路径更接近真实路径。

    基于跳点搜索的多机器人冲突避免的路径规划方法

    公开(公告)号:CN109115226B

    公开(公告)日:2021-11-19

    申请号:CN201811017251.5

    申请日:2018-09-01

    Abstract: 本发明属于人工智能领域,具体涉及一种基于跳点搜索的多机器人冲突避免的路径规划方法;其具体包括如下步骤:1、将地图预处理为数据地图;2、利用CBS即Conflict‑based Search的搜索框架并结合无约束跳点搜索算法为所有代理进行路径规划;3、遍历多叉树对所有代理进行冲突检测、增加约束及进行有约束的路径规划。本发明提出的基于跳点搜索的冲突避免的路径规划搜索算法,通过大量减少规划路径过程中扩展节点的数量,提高了系统规划出所有代理无冲突路径序列算法的搜索效率,在处理冲突再次搜索路径时通过EfftiveG表直接搜索出当前结点到达终点的真实距离,再次降低了系统规划出所有代理无冲突路径序列的时间,而且使得搜索的最短路径更接近真实路径。

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