公开(公告)号：CN112861744A

公开(公告)日：2021-05-28

申请号：CN202110192691.X

申请日：2021-02-20

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 杨志钢 ,  黎明 ,  李泳江 ,  柳晴川 ,  杨远兰

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/32 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于旋转锚点聚类的遥感图像目标快速检测方法，首先利用基于k‑means聚类算法设计旋转锚点，得到一系列旋转锚点；再通过对旋转锚点进行前景背景二分类和坐标粗回归，结合旋转非极大值抑制后处理，得到正负样本信息和精简后的高质量提案；最后对提案进行多尺度旋转RoI池化处理，得到含有感兴趣区RoIs的固定长度向量，把向量输入到全连接层(FC)进行具体类别的分类与坐标回归，再次采用INMS后处理得到目标的最终检测结果。本发明能有效降低锚点的冗余度、提升遥感图像目标的检测速度与检测精度、算法易于实现、调参简便、具备数学可解释性等优点，该方法具有广阔的应用前景和良好的经济效益。

公开(公告)号：CN112861744B

公开(公告)日：2022-06-17

申请号：CN202110192691.X

申请日：2021-02-20

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 杨志钢 ,  黎明 ,  李泳江 ,  柳晴川 ,  杨远兰

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/25 ,  G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于旋转锚点聚类的遥感图像目标快速检测方法，首先利用基于k‑means聚类算法设计旋转锚点，得到一系列旋转锚点；再通过对旋转锚点进行前景背景二分类和坐标粗回归，结合旋转非极大值抑制后处理，得到正负样本信息和精简后的高质量提案；最后对提案进行多尺度旋转RoI池化处理，得到含有感兴趣区RoIs的固定长度向量，把向量输入到全连接层(FC)进行具体类别的分类与坐标回归，再次采用INMS后处理得到目标的最终检测结果。本发明能有效降低锚点的冗余度、提升遥感图像目标的检测速度与检测精度、算法易于实现、调参简便、具备数学可解释性等优点，该方法具有广阔的应用前景和良好的经济效益。