一种基于改进YOLOv3的大米识别筛选方法

    公开(公告)号:CN116543382A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310378676.3

    申请日:2023-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv3的大米识别筛选方法,属于大米识别技术领域,具体步骤如下:获取大米数据集并进行数据增强;对大米图像数据进行数据标注获得对应的标签文件;构建网络模型,将YOLOv3原始的DarkNet53骨干网络从5个Resblock_body改为4个,减少一个输出尺度13×13,取26×26、52×52和104×104作为特征融合层和预测层,从而增强对小目标的检测能力;修改网络加载预训练权重的方式,将coco数据集的权重作为预训练权重进行训练直至网络收敛,保存模型与权重文件;使用最佳训练模型对数据集进行测试,获取结果。本发明所述的一种基于改进YOLOv3的大米识别筛选方法,弥补了传统分类筛选方法中由于忽略大米形状和颜色带来的错检漏检,同时提高了大米分类筛选的准确率。

    一种基于光纤干涉的透明溶液浓度测量装置和方法

    公开(公告)号:CN116539530A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310526337.5

    申请日:2023-05-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于光纤干涉的透明溶液浓度测量装置和方法,包括依次布置的光源、光纤耦合器、全光纤InlineMZI光纤干涉仪、光电转换模块、模数转换模块、微控制器模块以及与微控制器模块连接的触控显示模块和存储模块;全光纤InlineMZI光纤干涉仪依次由引入单模光纤、中间传感单模光纤和引出单模光纤偏芯熔接而成,中间传感单模光纤浸入待测透明溶液中。本发明采用上述基于光纤干涉的透明溶液浓度测量装置和方法,具有集成度高、操作简单、测量快速、准确度高、非侵入式测量和具备交互功能等优点,适用于透明溶液浓度的快速测量。

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