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公开(公告)号:CN116796664A
公开(公告)日:2023-09-22
申请号:CN202310808283.1
申请日:2023-07-03
Applicant: 哈尔滨工程大学
IPC: G06F30/28 , G06N3/04 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开一种基于神经网络的喷气规律预测装置、方法、系统及介质,涉及喷气规律预测领域,装置包括:第一压力传感器、第二压力传感器、电流卡钳、采集模块和上位机;第一压力传感器设于燃料喷射器与油压控制腔之间的连接管路上;第二压力传感器设于燃料喷射器与燃气蓄压腔之间的连接管路上;电流卡钳设于燃料喷射器的电气接口与燃料喷射器控制系统之间的连接路径上;上位机,用于接收所述采集模块采集的第一压力传感器的第一压力数据、第二压力传感器的第二压力数据和电流卡钳的驱动电流数据,并将采集的数据输入到神经网络模型中,得到燃气喷气规律数据,能够实时且准确的对燃料喷射器的喷射规律进行预测。
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公开(公告)号:CN119102955A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411387375.8
申请日:2024-10-01
Applicant: 哈尔滨工程大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑结构退化的高压共轨系统喷油规律自适应观测方法,属于发动机燃油系统控制技术领域,该方法在喷油过程动态模型的基础上,考虑喷油器结构退化对模型参数的影响,向模型中加入退化因子。然后选择状态变量,构建包含轨压和退化因子两个输出的状态空间模型。基于序贯扩展卡尔曼滤波算法,设计了双时间尺度、双输出的高压共轨系统喷油估计器,利用测量轨压和识别的退化因子对模型参数进行自适应迭代修正,实现结构退化情况下喷油规律的实时准确估计,同时还提高了实际应用过程的计算实时性。
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