公开(公告)号：CN115687540A

公开(公告)日：2023-02-03

申请号：CN202110790142.2

申请日：2021-07-13

Applicant: 哈尔滨工程大学

Inventor： 吴鹏 ,  于雷 ,  李洪辉 ,  吴昌哲

IPC: G06F16/29 ,  G01W1/02 ,  G01N22/04 ,  G01N22/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明提供了基于地基微波辐射计的大气温湿度廓线反演方法及系统，该方法包括：获取目标区域对应的地理位置信息及地基微波辐射计在目标区域采集的当前大气参数数据；检测大气参数历史数据库中是否存在与地理位置信息相对应的第一大气参数历史数据，和/或，检测是否接收到与地理位置信息相对应的第二大气参数历史数据；当存在第一大气参数历史数据和/或接收到第二大气参数历史数据时，构建用于反演大气温湿度廓线的残差BP神经网络，并利用上述数据对残差BP神经网络进行训练；将当前大气参数数据输入训练好的残差BP神经网络，得到目标区域的当前大气温湿度廓线。通过利用残差BP神经网络进行反演，提高了反演精度，满足实际应用需求。